基于方面的情感分析分类器 - 如何从分类器中 return 未知的技术?
Aspect Based Sentiment Analysis Classifier - techniques on how to return unknown from a classifier?
我创建了一个基于方面的情感分析分类器。
我需要 return 非常肯定地回答,
所以我想 return 未知
以防我不确定答案
我的模型 return 每个标签一个百分比,所有 3 个加起来为 1
例如
我尝试针对所有 3 个标签在 ROC 曲线点 中的阈值以及每个标签的精度 点
现在我只是return所有 3 之间的最大值。
附加 link 到 1172 个标记示例
https://github.com/ntedgi/bert-sentiment/blob/master/decision_maker_weka.csv
谢谢
你可以设置一个阈值,在得到概率后,检查概率的百分比是否低于你的阈值,将其标记为未知。
我创建了一个基于方面的情感分析分类器。
我需要 return 非常肯定地回答, 所以我想 return 未知
以防我不确定答案 我的模型 return 每个标签一个百分比,所有 3 个加起来为 1 例如
我尝试针对所有 3 个标签在 ROC 曲线点 中的阈值以及每个标签的精度 点
现在我只是return所有 3 之间的最大值。
附加 link 到 1172 个标记示例
https://github.com/ntedgi/bert-sentiment/blob/master/decision_maker_weka.csv
谢谢
你可以设置一个阈值,在得到概率后,检查概率的百分比是否低于你的阈值,将其标记为未知。