可以使用对象（椅子，table）的预训练深度学习模型进行迁移学习和对电信设备进行分类吗？

Question

我想对电信设备进行分类：交换机、路由器等。 我知道网上有预训练模型：https://github.com/tensorflow/models

• 是否可以使用这些来使用迁移学习？还是我必须使用预先训练好的电信设备模型？
• 你会推荐我哪一个？

Answer 1

1) 不一定，它会有所帮助，但我们并不总是使用预训练的权重来获得更好的准确性但更快的收敛时间。所以，当然，如果可能的话，最好使用预训练的权重，因为模型学习的过滤器在某种程度上是有用的特征提取器。

2) 如果您能找到用于电信设备的预训练权重，则无需犹豫。这将提供更快的收敛时间+可能会稍微提高准确性。