使用 kableExtra 的多个分组变量
Multiple grouping variables using kableExtra
我有以下数据集：
tab <- tibble(year = c(2017,2017,2017,2018,2018,2018)
mth = c("Apr", "Apr", "Jun", "Jul", "Jul", "Sep"),
var1 = 1:6,
var2 = 10:15)
是否可以使用 kableExtra 生成此数据的 table，其中有两个分组变量，year 和 month？这将给出：
var1 var2
2017
Apr
1 10
2 11
Jun
3 12
2018
Jul
4 13
5 14
Sep
6 15
我试过：
kable(tab[,3:4]) %>% pack_rows(index = table(year$Month, tab$mth))
它适用于一个分组变量，但它不适用于两个分组变量。
This 教程中有很好的示例并说明了如何执行此操作。
library(dplyr)
library(kableExtra)
kable(tab, align = "c", col.names = c("","",names(tab)[3:4])) %>%
kable_styling(full_width = F) %>%
column_spec(1, bold = T) %>%
collapse_rows(columns = 1:2, valign = "top")
我有以下数据集：
tab <- tibble(year = c(2017,2017,2017,2018,2018,2018)
mth = c("Apr", "Apr", "Jun", "Jul", "Jul", "Sep"),
var1 = 1:6,
var2 = 10:15)
是否可以使用 kableExtra 生成此数据的 table，其中有两个分组变量，year 和 month？这将给出：
var1 var2
2017
Apr
1 10
2 11
Jun
3 12
2018
Jul
4 13
5 14
Sep
6 15
我试过：
kable(tab[,3:4]) %>% pack_rows(index = table(year$Month, tab$mth))
它适用于一个分组变量，但它不适用于两个分组变量。
This 教程中有很好的示例并说明了如何执行此操作。
library(dplyr)
library(kableExtra)
kable(tab, align = "c", col.names = c("","",names(tab)[3:4])) %>%
kable_styling(full_width = F) %>%
column_spec(1, bold = T) %>%
collapse_rows(columns = 1:2, valign = "top")