比较后如何从数据框中删除行

Question

我想过滤我的数据框，使用条件 filter 的部分。而且我不知道该怎么做

import numpy as np


table = pd.DataFrame({'movie': ['thg', 'thg', 'mol', 'mol', 'lob', 'lob'],
                  'rating': [3., 4., 5., np.nan, np.nan, np.nan],
                  'name': ['John', 'Paul', 'Adam', 'Graham', 'Eva', 'Thomas']})

filter = pd.DataFrame({'name': ['John', 'Paul','Adam', 'Graham', 'Eva', 'Thomas'],
                       'qty': [1, 1, 3, 10, 7, 5]})

>>> table 
  movie    name  rating
0   thg    John       3
1   thg    Paul       4
3   mol    Adam       5
4   mol  Graham     NaN
5   lob     Eva     NaN
6   lob  Thomas     NaN

我知道这行不通，但我无法更改，请帮助我

result=df[(df['name'] == filter[qty<3]) ]


>>> result 
  movie    name  rating
0   thg    John       3
1   thg    Paul       4

Answer 1

我相信你需要：

table[table['name'].isin(filt.loc[filt['qty']<3,'name'])]

  movie  rating  name
0   thg     3.0  John
1   thg     4.0  Paul

注意：我已将 filter 变量更改为 filt，因为 filter 是一个内置函数，您不应该使用这样的名称命名变量

Answer 2

你可以试试。我正在取消删除此答案，因为与其他答案不同，我没有使用 loc，尽管它本质上是相同的：

result = table[table['name'].isin(filter[filter['qty']<3]['name'].values)]

Answer 3

使用Series.isin with callable：

table[table['name'].isin(df_filter.loc[lambda x: x['qty']<3, 'name'])]


  movie  rating  name
0   thg     3.0  John
1   thg     4.0  Paul

或DataFrame.merge

table.merge(df_filter.loc[lambda x: x['qty'].lt(3), ['name']])

Answer 4

我有一个更简洁的解决方案，为什么不使用查询：

df=table.merge(filter,on="name")
df.query("qty<3")

比较后如何从数据框中删除行

How delete rows from dataframe after comparison

python

pandas

dataframe

filter

comparison