如何在 Python 中将列表转换为 DataFrame（Binance Futures API）

Question

使用 Binance Futures API 我正在尝试以正确的形式表达我对加密货币的立场。使用代码

from binance_f import RequestClient
request_client = RequestClient(api_key= my_key, secret_key=my_secet_key)
result = request_client.get_position()

我得到以下结果

[{"symbol":"BTCUSDT","positionAmt":"0.000","entryPrice":"0.00000","markPrice":"5455.13008723","unRealizedProfit":"0.00000000","liquidationPrice":"0","leverage":"20","maxNotionalValue":"5000000","marginType":"cross","isolatedMargin":"0.00000000","isAutoAddMargin":"false"}]

type 命令表示它是一个列表，但是在代码末尾添加 print(result) 会产生：

[<binance_f.model.position.Position object at 0x1135cb670>]

莫名其妙，好像不是列表（实际上调试显示是Position类型的对象）。使用 PrintMix.print_data(result) 产生：

data number 0 :
entryPrice:0.0
isAutoAddMargin:True
isolatedMargin:0.0
json_parse:<function Position.json_parse at 0x1165af820>
leverage:20.0
liquidationPrice:0.0
marginType:cross
markPrice:5442.28502271
maxNotionalValue:5000000.0
positionAmt:0.0
symbol:BTCUSDT
unrealizedProfit:0.0

现在看起来像 JSON 格式...但它是一个列表。我很困惑——有什么想法可以将结果转换为合适的 DataFrame 吗？所以列是 Symbol, PositionAmt, entryPrice, etc.

谢谢！

Answer 1

你的主要问题和你在 header 上写的一样，你不应该感到困惑。在你的情况下，你有一个 Position object 的列表，你可以在 GitHub of this library

中看到 Position 的结构

无论如何要回答问题，请使用以下内容：

df = pd.DataFrame([t.__dict__ for t in result])

有关更多选项和信息，请阅读 this question

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祝你好运！

如何在 Python 中将列表转换为 DataFrame（Binance Futures API）

How to convert list into DataFrame in Python (Binance Futures API)

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