Python 子进程在发出 HTTP 请求时无提示地崩溃
Python child process silently crashes when issuing an HTTP request
我 运行 在组合多处理、请求(或 urllib2)和 nltk 时遇到问题。这是一个非常简单的代码:
>>> from multiprocessing import Process
>>> import requests
>>> from pprint import pprint
>>> Process(target=lambda: pprint(
requests.get('https://api.github.com'))).start()
>>> <Response [200]> # this is the response displayed by the call to `pprint`.
关于这段代码的更多细节:
- 导入一些必需的模块
- 启动子进程
- 从子进程向 'api.github.com' 发出 HTTP GET 请求
- 显示结果
效果很好。导入nltk时出现问题:
>>> import nltk
>>> Process(target=lambda: pprint(
requests.get('https://api.github.com'))).start()
>>> # nothing happens!
导入 NLTK 后,请求实际上悄悄地使线程崩溃(如果您尝试使用命名函数而不是 lambda 函数,在调用前后添加一些 print
语句,您会看到执行在调用 requests.get
时停止)
有没有人知道 NLTK 中的什么可以解释这种行为,以及如何克服这个问题?
这是我使用的版本:
$> python --version
Python 2.7.5
$> pip freeze | grep nltk
nltk==2.0.5
$> pip freeze | grep requests
requests==2.2.1
我是 运行 Mac OS X v. 10.9.5.
谢谢!
似乎很少在子进程中使用 Nltk 和 Python 请求。尝试使用 Thread 而不是 Process,我遇到了与其他一些库和 Requests 完全相同的问题,并将 Process 替换为 Thread 对我有用。
更新您的 python 库和 python 应该可以解决问题:
alvas@ubi:~$ pip freeze | grep nltk
nltk==3.0.3
alvas@ubi:~$ pip freeze | grep requests
requests==2.7.0
alvas@ubi:~$ python --version
Python 2.7.6
alvas@ubi:~$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 14.04.2 LTS
Release: 14.04
Codename: trusty
来自代码:
from multiprocessing import Process
import nltk
import time
def child_fn():
print "Fetch URL"
import urllib2
print urllib2.urlopen("https://www.google.com").read()[:100]
print "Done"
while True:
child_process = Process(target=child_fn)
child_process.start()
child_process.join()
print "Child process returned"
time.sleep(1)
[输出]:
Fetch URL
<!doctype html><html itemscope="" itemtype="http://schema.org/WebPage" lang="de"><head><meta content
Done
Child process returned
Fetch URL
<!doctype html><html itemscope="" itemtype="http://schema.org/WebPage" lang="de"><head><meta content
Done
Child process returned
Fetch URL
<!doctype html><html itemscope="" itemtype="http://schema.org/WebPage" lang="de"><head><meta content
Done
Child process returned
来自代码:
alvas@ubi:~$ python
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from multiprocessing import Process
>>> import requests
>>> from pprint import pprint
>>> Process(target=lambda: pprint(
... requests.get('https://api.github.com'))).start()
>>> <Response [200]>
>>> import nltk
>>> Process(target=lambda: pprint(
... requests.get('https://api.github.com'))).start()
>>> <Response [200]>
它也应该与 python3
一起使用:
alvas@ubi:~$ python3
Python 3.4.0 (default, Jun 19 2015, 14:20:21)
[GCC 4.8.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from multiprocessing import Process
>>> import requests
>>> Process(target=lambda: print(requests.get('https://api.github.com'))).start()
>>>
>>> <Response [200]>
>>> import nltk
>>> Process(target=lambda: print(requests.get('https://api.github.com'))).start()
>>> <Response [200]>
这个问题好像还没有解决。
https://github.com/nltk/nltk/issues/947
我认为这是一个严重的问题(除非你正在玩 NLTK,做 POC 和尝试模型,而不是实际的应用程序)
我是 运行 RQ worker 中的 NLP 管道 (http://python-rq.org/)
nltk==3.2.1
requests==2.9.1
我 运行 在组合多处理、请求(或 urllib2)和 nltk 时遇到问题。这是一个非常简单的代码:
>>> from multiprocessing import Process
>>> import requests
>>> from pprint import pprint
>>> Process(target=lambda: pprint(
requests.get('https://api.github.com'))).start()
>>> <Response [200]> # this is the response displayed by the call to `pprint`.
关于这段代码的更多细节:
- 导入一些必需的模块
- 启动子进程
- 从子进程向 'api.github.com' 发出 HTTP GET 请求
- 显示结果
效果很好。导入nltk时出现问题:
>>> import nltk
>>> Process(target=lambda: pprint(
requests.get('https://api.github.com'))).start()
>>> # nothing happens!
导入 NLTK 后,请求实际上悄悄地使线程崩溃(如果您尝试使用命名函数而不是 lambda 函数,在调用前后添加一些 print
语句,您会看到执行在调用 requests.get
时停止)
有没有人知道 NLTK 中的什么可以解释这种行为,以及如何克服这个问题?
这是我使用的版本:
$> python --version
Python 2.7.5
$> pip freeze | grep nltk
nltk==2.0.5
$> pip freeze | grep requests
requests==2.2.1
我是 运行 Mac OS X v. 10.9.5.
谢谢!
似乎很少在子进程中使用 Nltk 和 Python 请求。尝试使用 Thread 而不是 Process,我遇到了与其他一些库和 Requests 完全相同的问题,并将 Process 替换为 Thread 对我有用。
更新您的 python 库和 python 应该可以解决问题:
alvas@ubi:~$ pip freeze | grep nltk
nltk==3.0.3
alvas@ubi:~$ pip freeze | grep requests
requests==2.7.0
alvas@ubi:~$ python --version
Python 2.7.6
alvas@ubi:~$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 14.04.2 LTS
Release: 14.04
Codename: trusty
来自代码:
from multiprocessing import Process
import nltk
import time
def child_fn():
print "Fetch URL"
import urllib2
print urllib2.urlopen("https://www.google.com").read()[:100]
print "Done"
while True:
child_process = Process(target=child_fn)
child_process.start()
child_process.join()
print "Child process returned"
time.sleep(1)
[输出]:
Fetch URL
<!doctype html><html itemscope="" itemtype="http://schema.org/WebPage" lang="de"><head><meta content
Done
Child process returned
Fetch URL
<!doctype html><html itemscope="" itemtype="http://schema.org/WebPage" lang="de"><head><meta content
Done
Child process returned
Fetch URL
<!doctype html><html itemscope="" itemtype="http://schema.org/WebPage" lang="de"><head><meta content
Done
Child process returned
来自代码:
alvas@ubi:~$ python
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from multiprocessing import Process
>>> import requests
>>> from pprint import pprint
>>> Process(target=lambda: pprint(
... requests.get('https://api.github.com'))).start()
>>> <Response [200]>
>>> import nltk
>>> Process(target=lambda: pprint(
... requests.get('https://api.github.com'))).start()
>>> <Response [200]>
它也应该与 python3
一起使用:
alvas@ubi:~$ python3
Python 3.4.0 (default, Jun 19 2015, 14:20:21)
[GCC 4.8.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from multiprocessing import Process
>>> import requests
>>> Process(target=lambda: print(requests.get('https://api.github.com'))).start()
>>>
>>> <Response [200]>
>>> import nltk
>>> Process(target=lambda: print(requests.get('https://api.github.com'))).start()
>>> <Response [200]>
这个问题好像还没有解决。 https://github.com/nltk/nltk/issues/947 我认为这是一个严重的问题(除非你正在玩 NLTK,做 POC 和尝试模型,而不是实际的应用程序) 我是 运行 RQ worker 中的 NLP 管道 (http://python-rq.org/)
nltk==3.2.1
requests==2.9.1