使用 pyKML 解析 KML 文件

Question

我正在学习如何使用 pyKML 模块解析 Python 中的 KML 文件。我正在使用的特定文件可以在 here 中找到，我也将其添加到此 post 的底部。我已将文件保存在我的计算机上并将其命名为 test.kml.

经过一些研究，我设法提取了 test.kml 文件的特定部分并将结果保存到 DataFrame 中。这是我的代码：

from pykml import parser
import pandas as pd

filename = 'test.kml'
with open(filename) as fobj:
    folder = parser.parse(fobj).getroot().Document

plnm = []

for pm in folder.Placemark:
    plnm1 = pm.name
    plnm.append(plnm1.text)

df = pd.DataFrame()
df['name'] = plnm

print(df)
          name
0   Club house
1  By the lake

我想在我的 DataFrame 中添加一个新列，对应于 "holeNumber" 的值。我试图在我的 for 循环中添加以下行但没有成功。

for pm in folder.Placemark:
    plnm1 = pm.name
    val1 = pm.ExtendedData.holeNumber.value
    plnm.append(plnm1.text)
    val.append(val1.text)

我不确定如何访问该特定节点的值。我正在寻找的结果 DataFrame 如下：

| name        | holeNumber |
|-------------|------------|
| Club house  | 1          |
| By the lake | 5          |

如有任何帮助，我们将不胜感激。

<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2">
<Document>
  <name>My Golf Course Example</name>
  <Placemark>
    <name>Club house</name>
    <ExtendedData>
      <Data name="holeNumber">
        <value>1</value>
      </Data>
      <Data name="holeYardage">
        <value>234</value>
      </Data>
      <Data name="holePar">
        <value>4</value>
      </Data>
    </ExtendedData>
    <Point>
      <coordinates>-111.956,33.5043</coordinates>
    </Point>
  </Placemark>
  <Placemark>
    <name>By the lake</name>
    <ExtendedData>
      <Data name="holeNumber">
        <value>5</value>
      </Data>
      <Data name="holeYardage">
        <value>523</value>
      </Data>
      <Data name="holePar">
        <value>5</value>
      </Data>
    </ExtendedData>
    <Point>
      <coordinates>-111.95,33.5024</coordinates>
    </Point>
  </Placemark>
</Document>
</kml>

Answer 1

这是解析 KML 的快速方法。

plnm = []
holeNumber = []
for pm in folder.Placemark:
    plnm1 = pm.name
    val1 = pm.ExtendedData.Data[0].value
    plnm.append(plnm1.text)
    holeNumber.append(val1.text)

df = pd.DataFrame()
df['name'] = plnm
df['holeNumber'] = holeNumber

print(df)

或者

df = pd.DataFrame(columns=('name', 'holeNumber'))
for pm in folder.Placemark:
    name = pm.name.text
    value = pm.ExtendedData.Data[0].value.text
    df = df.append({ 'name' : name, 'holeNumber' : value }, ignore_index=True)
print(df)

输出：

          name holeNumber
0   Club house          1
1  By the lake          5

使用 pyKML 解析 KML 文件

Parsing KML file using pyKML

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