使用 C++ 的 OpenCV 中的特征脸

Question

我写了一个代码来创建特征脸。我拍摄了 3 张不同人的图像作为输入。我已经计算了特征向量和特征值。由于只拍摄了 3 张图像，我 select 所有三个特征向量，每个大小为 36000x1，作为主成分。当我重塑特征向量以查看图像时，我只得到一个人的特征脸。其他图像几乎完全空白。

我正在从 covevec（协方差矩阵的特征向量矩阵）中提取每个特征向量

col1=covevec.col(0);
col2=covevec.col(1);
col3=covevec.col(2);

我将它们重塑如下：

if (!col1.isContinuous() && !col2.isContinuous() && !col3.isContinuous())
{
    col1=col1.clone();
    col2=col2.clone();
    col3=col3.clone();
}
Mat final1,final2,final3;
final1=col1.reshape(0,200);
final2=col2.reshape(0,200);
final3=col3.reshape(0,200);

这是 final2 的样子：

另外两个是这样的：

我做错了什么？

Answer 1

您的代码看起来不错，那有什么问题吗？

DataDataData，在执行这样的计算机视觉任务时，它是如此重要。为了给自己带来优势，请使用具有相应测试数据的现成数据集 - This would work

此外，正如 berak 所说，对图像进行标准化会有帮助。在 Turk & Pentland 中（如果你还没有读过你应该读过）他们说：

Step 6.3: compute the M best eigenvectors of AAT : ui = Avi

(important: normalize ui such that ||ui|| = 1)

这意味着您的所有训练数据都将具有相同的脉络，并为您的算法提供更好的成功机会

使用 C++ 的 OpenCV 中的特征脸

Eigenfaces in OpenCV using C++

c++

opencv

pca