复杂的 FQL 过滤器问题 - 大于等于的交集

Question

在 FaunaDB 中执行此操作的最佳最有效方法是什么？

SELECT * FROM emp WHERE sal >= 2000 AND deptno = 10

2.Can #1 使用 intersection() 函数完成？

如果你想查询下面的问题，用 FQL 如何完成？

SELECT * FROM emp WHERE (sal >= 2000 OR sal < 500) AND deptno = 10

FQL 中的这个查询怎么样？

SELECT * FROM emp WHERE (sal >= 2000 OR sal < 500) AND deptno = 10 AND age > 21

Answer 1

What is the best most efficient way to do this in FaunaDB?

假设您有以下索引，可以使用 Range 函数完成该查询：

> CreateIndex({
  name: "sal_by_deptno",
  source: Collection("emp"),
  terms: [ { field: ['data', 'deptno'] } ],
  values: [ { field: ['data', 'sal'] }, { field: 'ref' } ]
})

您可以这样查询：

> Paginate(Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [2000], []))
{
  data: [
    [ 2000, Ref(Collection("emp"), "260259607265411603") ],
    [ 3000, Ref(Collection("emp"), "260259610695303699") ]
  ]
}

Can #1 be done using the intersection() function?

Intersection（和其他集合函数）仅在所有操作数具有相同格式时才有效，所以我认为它在那种情况下没有用。

If you wanted to the below query how would it accomplished with FQL?

Paginate(
  Union(
    Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [2000], []),
    Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [], [499.99])
  )
)

或等同于联合，因此这是您应该在该上下文中使用的函数。请记住，Range 函数是包容性的，因此为了模拟 < 运算符，我必须使用小于 500

的值

What about this query in FQL?

你需要第二个索引然后使用 Join 函数

CreateIndex({
  name: "age_by_ref",
  source: Collection("emp"),
  terms: [{field: 'ref'}],
  values: [{field: ['data', 'age']}, {field: 'ref'}]
})

然后用这个查询：

Paginate(
  Join(
    Union(
      Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [2000], []),
      Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [], [499.99])
    ),
    Lambda((sal, ref) => Range(Match(Index("age_by_ref"), ref), [22], []))
  )
)

以上解决方案绝不是最终解决方案，这只是我回答这个问题时想到的一种可能解决方案。

复杂的 FQL 过滤器问题 - 大于等于的交集

Complex FQL Filter Question - Intersection of a greater than and equals to

faunadb