将 yaml 文件注入 Argo 工作流程步骤的最佳方式是什么？

What's the best way to inject a yaml file into an Argo workflow step?

总结：

我们有一个 golang 应用程序，可根据请求将 Argo 工作流提交到 kubernetes 集群。我想将 yaml 文件传递​​给其中一个步骤，我想知道执行此操作的选项是什么。

环境：

其他详细信息：

最终，我想将此文件传递给测试步骤，如本例所示：

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: test-
spec:
  entrypoint: test
  templates:
  - name: test
    container:
      image: gcr.io/testproj/test:latest
      command: [bash]
      source: |
        python test.py --config_file_path=/path/to/config.yaml

此步骤中使用的图像将有一个 python 脚本接收此文件的路径然后访问它。

要使用 golang 提交 Argo 工作流，我们使用以下依赖项：

谢谢。

选项 1：将文件作为参数传递

Workflow parameters 通常是一小段文本或数字。但是，如果您的 yaml 文件相当小，您可以对其进行字符串编码并将其作为参数传递。

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: test-
spec:
  entrypoint: test
  arguments:
    parameters:
    - name: yaml
      value: "string-encoded yaml"
  templates:
  - name: test
    container:
      image: gcr.io/testproj/test:latest
      command: [bash]
      source: |
        # In this case, the string-encoding should be BASH-compatible.
        python test.py --config_file_as_string="{{inputs.parameters.message}}"

选项 2：将文件作为工件传递

Argo 支持多种 artifacts. Perhaps the simplest for your use case is the raw parameter 类型。

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: test-
spec:
  entrypoint: test
  templates:
  - name: test
    inputs:
      artifacts:
      - name: yaml
        path: /path/to/config.yaml
        raw:
          data: |
            this is
            the raw file
            contents
    container:
      image: gcr.io/testproj/test:latest
      command: [bash]
      source: |
        python test.py --config_file_path=/path/to/config.yaml

除了 raw，Argo 还支持“S3、Artifactory、HTTP，[和]Git”工件（我认为还有其他）。

例如，如果您选择使用 S3，则可以从您的 golang 应用程序上传文件，然后将 S3 存储桶和密钥作为参数传递。

Golang 客户端

我对golang客户端不熟悉，不过传参肯定是支持的，我觉得传raw参数应该也支持