Index Error: index 512 is out of bounds for axis 0 with size 512

Question

所以，我正在尝试在 python 中复制图像上的 "Floyd–Steinberg dithering"，到目前为止，这是我所做的：

import cv2

# returns an array with rgb values of all pixels
x_img = cv2.imread("lenac.tif")

# returns an image with the rgb values turned to black and white
x_img_g = cv2.cvtColor(x_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)



def dither(img):

    col = len(img[0])
    li = len(img)

    print(col)
    print(li)

    for i in range (li):
        for j in range(col):

            oldpixel = img[li][col]
            newpixel = quantificacao(oldpixel)

            print(newpixel)

print(dither(x_img_g))

所以基本上这个方法还没有完成，它唯一要做的就是遍历 "lena.tif" 图像（在图像处理中非常有名）的黑白版本的每个像素，并且向他们应用一种名为 "quantificacao" 的方法，与问题无关。

图像是，512 x 512

一切顺利，直到在给定点弹出以下错误：

oldpixel = img[li][col]

IndexError: index 512 is out of bounds for axis 0 with size 512

变量 col 和 li 都显示为 512，那么 for cycle 应该从 0 到 511 对吗？

因此只能索引到 511

我有点不知所措，如果有人能帮助我，我将非常感激

Answer 1

您当然遇到了那个错误，li，并且 col 的值为 512，并且在循环中您正在访问该值。 img[li][col] 应该是 img[i][j].

Answer 2

在 dither 函数中，您试图遍历 img 的轴并将值提取到变量 oldpixel 中。 li和col对应img数组的大小； i 和 j 是你的变量，它们从 0 增加到每个轴的长度（两者都是 512）。因此，在 for 循环中，您应该使用这些变量，而不是 li 和 col，即：

for i in range(li):
    for j in range(col):
        oldpixel = img[i][j]

您可以通过内联临时变量 li 和 col:

使这一点更清楚

for i in range (len(img)):
    for j in range(len(img[0])):
        oldpixel = img[i][j]

Index Error: index 512 is out of bounds for axis 0 with size 512

Index Error: index 512 is out of bounds for axis 0 with size 512

python

arrays

indexing

image

cv2