为什么我的 Google Colab Session 运行 内存不足?
Why does my Google Colab Session run out of ram?
我在一个文件夹中有几张图片,我正在尝试将每一张都变成灰度并将它们保存到另一个文件夹中
Google 由于 运行 内存不足,Colab 会话不断崩溃,我尝试在每个变量上使用 del
这是我的代码
img_array = []
for filename in FileArray:
img = cv2.imread('train/train/Img-'+filename)
height, width, layers = img.shape
size = (width, height)
img_array.append(img)
image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('train/gray/Img-'+filename, image)
del img
del height
del width
del layers
del size
del image
即使您正在删除 img
,图像仍保存在内存中的 img_array
列表中。如果 FileArray
中有很多图像,您可以通过将它们全部保存在内存中来快速消化 RAM。
尝试删除以下行:
img_array.append(img)
我在一个文件夹中有几张图片,我正在尝试将每一张都变成灰度并将它们保存到另一个文件夹中
Google 由于 运行 内存不足,Colab 会话不断崩溃,我尝试在每个变量上使用 del
这是我的代码
img_array = []
for filename in FileArray:
img = cv2.imread('train/train/Img-'+filename)
height, width, layers = img.shape
size = (width, height)
img_array.append(img)
image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('train/gray/Img-'+filename, image)
del img
del height
del width
del layers
del size
del image
即使您正在删除 img
,图像仍保存在内存中的 img_array
列表中。如果 FileArray
中有很多图像,您可以通过将它们全部保存在内存中来快速消化 RAM。
尝试删除以下行:
img_array.append(img)