Numpy 创建一个空的 alpha 图像

Question

我想创建一个空白的 alpha 图像来解析来自 py-opencv 的一些数据并将其保存在透明背景 png 文件中。

我试过了：

blank_image = np.zeros((H,W,4), np.uint8)

和

blank_image = np.full((H, W, 4) , (0, 0, 0, 0), np.uint8)

（H 和 W 是高度和宽度）

两者都呈现黑色背景而不是透明背景。

如何得到一张空白的alpha透明图片？

提前致谢:)

编辑：

如 Mark Setchell 所述：您需要在涉及的其他颜色上指定 alpha 通道：

# size of the image
(H , W) = 1080, 1080
# Blank image with RGBA = (0, 0, 0, 0)
blank_image = np.full((H, W, 4), (0, 0, 0, 0), np.uint8)
# Green color with Alpha=255
RGBA_GREEN = (0, 255, 0, 255)
# Opencv element using the RGBA color
cv2.putText(blank_image, 'my opencv element', (20 , 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, RGBA_GREEN, 2)

cv2.imwrite('image_alpha.png', blank_image)

Answer 1

您需要使 alpha 通道 = 255 才能看到任何内容。

import numpy as np

H, W = 128, 256
blank_image = np.zeros((H,W,4), np.uint8)

# Make first 10 rows red and opaque
blank_image[:10] = [255,0,0,255]

# Make first 10 columns green and opaque
blank_image[:,:10] = [0,255,0,255]

您也可以根据需要制作 RGB 图像，然后完全单独创建一个 alpha 层，然后再添加它：

# Make solid red image
RGB = np.full((H, W, 3) , (255, 0, 0), np.uint8)

# Make a gradient alpha channel, left-to-right, 0..255
alpha = np.repeat(np.arange(256,dtype=np.uint8)[np.newaxis,:], 128, axis=0)

# Apply alpha to RGB image to yield RGBA image
RGBA = np.dstack((RGB,alpha))

Numpy 创建一个空的 alpha 图像

Numpy create an empty alpha image

python

arrays

numpy

opencv

transparency