Google 用 R 放置

Question

我的目的是用R查询googleapi。我有一个地址和名称列表（属于商店、餐馆等），我需要为每个地址和名称存储：

"latitude"、"longitude"、"business type"

我的想法是使用google地方api:

-使用文本搜索请求搜索地址以存储纬度和经度

https://maps.googleapis.com/maps/api/place/textsearch/xml?query=address&key=AddYourOwnKeyHere

-然后使用 Radar Search Requests 搜索 name near the latitude e longitude ].所以我得到 ID_place

https://maps.googleapis.com/maps/api/place/radarsearch/json?location=latitude,longitude&radius=1&keyword=name&key=AddYourOwnKeyHere

-感谢 ID_place，我查询地点详细信息请求以获取有关业务类型的详细信息（例如 "types" : [ "food" ] )

https://maps.googleapis.com/maps/api/place/details/json?placeid=ID_place&key=AddYourOwnKeyHere

我刚开始使用 google api，这可能不是最有效的方法。但我需要考虑一下： -有时地址不完整（有时我缺少公民号码） - 名称并不总是正确的（有时我有缩写）

我需要了解一些事情：

-如果这是最好的方法
-如何用R
-如何处理 json 输出

Answer 1

您可以将 ggmap 包与类似的东西一起使用：

library('ggmap')
dataToMap = rbind(lon=longitude, lat=latitude)
geo.df = NULL
for(i in 1:length(dataToMap[,1]){
    location = geocode(dataToMap[1,],override_limit=TRUE,messaging=FALSE)
     geo.df = rbind(lon=location$lon[1], lat=location$lat[1])
    Sys.sleep(1.5)
}

Answer 2

您可以使用库 "httr" 从 google API:

中获取结果

res<-GET( "https://maps.googleapis.com/maps/api/place/radarsearch/json?location=35.325153,-80.946239&radius=5000&name=YOURNAME&key=YOURKEY")
jsonAnsw<-content(res,"text")

然后您可以使用库 "jsonlite" 来处理结果：

 myDataframe<- jsonlite::fromJSON(content(res,"text"))

Answer 3

要访问 R 中的 Google 位置 API，您可以使用我的 googleway 包，特别是 google_places().

这也会为您处理 JSON 输出。

library(googleway)

key <- 'your_api_key_goes_here'

df_places <- google_places(search_string = "cafe", 
                           location = c(-37.81827, 144.9671),   ## melbourne, AU
                           key = key)

df_places$results$name

# [1] "Time Out Fed Square"    "Dukes Coffee Roasters"  "Alice Nivens"           "Little Cupcakes"        "Lindt Chocolate Cafe"   "Cafe Andiamo"          
# [7] "The Journal Cafe"       "RMB Cafe Bar"           "Cafe Issus"             "ACMI Cafe & Bar"        "Ponyfish Island"        "Aix Cafe"              
# [13] "Seedling Cafe"          "Eliana Lulu"            "B3 Cafe"                "Lindt Chocolate Cafe"   "Switch Board Cafe"      "Urban Express Cafe"    
# [19] "Cento Mani"             "1932 Cafe & Restaurant"

如果您想了解有关给定地点的更多详细信息，可以使用 google_place_details() 搜索从上一个查询返回的 place_id 之一

df_details <- google_place_details(place_id = df_places$results[1, "place_id"],
                                   key = key)

df_details$result
# [1] "restaurant"        "cafe"              "bar"               "food"              "point_of_interest" "establishment"

df_details$result$reviews
#      aspects            author_name                                    author_url language rating
# 1 0, overall Fredrich Oliver-bently https://plus.google.com/114792371400821038660       en      2
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# 5 2, overall                 Bo Cui https://plus.google.com/104475569220729624507       en      4

Google 用 R 放置

Google Place with R

json

r

google-api

google-places