重塑具有多列但列名相同的数据框
reshape data frame with multiple columns but same column names
你好，我有一个数据框，其中 1 "unique id" 作为索引，但在 unique_id 的一长行中有相同的 3 个不同数据的问题。我研究了堆栈、熔化、旋转 table。尝试用
重塑下面的数据
"Given" enter image description here
最终产品：enter image description here
提供代码的结果：enter image description here
最近的代码输入：enter image description here
df = df.set_index(['Unique_ID'])
samples_per_id = len(df.columns) // 3
chunks = map(lambda k: df.iloc[:, k:k+3], range(0, samples_per_id, 3))
result = pd.concat(chunks, axis=0)
最终，result = result.sort_index()
你好，我有一个数据框，其中 1 "unique id" 作为索引，但在 unique_id 的一长行中有相同的 3 个不同数据的问题。我研究了堆栈、熔化、旋转 table。尝试用
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最近的代码输入：enter image description here
df = df.set_index(['Unique_ID'])
samples_per_id = len(df.columns) // 3
chunks = map(lambda k: df.iloc[:, k:k+3], range(0, samples_per_id, 3))
result = pd.concat(chunks, axis=0)
最终，result = result.sort_index()