Excel 时间并不总是正确的转换
Excel time not always right converted
我正在从 excel and when converting in datetime in r 导入日期时间值,有些结果不错,有些则不对。这是我的原始数据(来自 excel):
time excel
1 43033.35662037037
2 43033.35662037037
3 43033.35662037037
4 43033.35662037037
5 43033.35663194444
6 43033.35663194444
7 43033.35663194444
8 43033.35663194444
9 43033.35664351852
10 43033.35664351852
11 43033.35664351852
12 43033.35664351852
13 43033.35665509259
14 43033.35665509259
15 43033.35665509259
16 43033.35665509259
17 43033.35666666667
18 43033.35666666667
19 43033.35666666667
20 43033.35666666667
21 43033.35667824074
这是我的代码:
raw_time$`time excel` = as.numeric(raw_time$`time excel`)
r_time <- data.frame(as.Date(raw_time$`time excel`, origin = "1899-12-30"))
colnames(r_time)<-"time R"
r_time$`time R` <- as.POSIXct(r_time$`time R` , format = "%d.%m.%Y %H:%M:%OS6")
这是我得到的:
time excel time R
1 43033.35662037037 2017-10-25 10:33:32
2 43033.35662037037 2017-10-25 10:33:32
3 43033.35662037037 2017-10-25 10:33:32
4 43033.35662037037 2017-10-25 10:33:32
5 43033.35663194444 2017-10-25 10:33:33
6 43033.35663194444 2017-10-25 10:33:33
7 43033.35663194444 2017-10-25 10:33:33
8 43033.35663194444 2017-10-25 10:33:33
9 43033.35664351852 2017-10-25 10:33:34
10 43033.35664351852 2017-10-25 10:33:34
11 43033.35664351852 2017-10-25 10:33:34
12 43033.35664351852 2017-10-25 10:33:34
13 43033.35665509259 2017-10-25 10:33:34
14 43033.35665509259 2017-10-25 10:33:34
15 43033.35665509259 2017-10-25 10:33:34
16 43033.35665509259 2017-10-25 10:33:34
17 43033.35666666667 2017-10-25 10:33:36
18 43033.35666666667 2017-10-25 10:33:36
19 43033.35666666667 2017-10-25 10:33:36
20 43033.35666666667 2017-10-25 10:33:36
21 43033.35667824074 2017-10-25 10:33:37
如你所见,我得到 4 次 32"(正确),4 次 33" 也正确,但是我得到 8 次 34" 错误(检查 [=25 的原始值=]).
我做错了什么?感谢您的帮助...
我认为当您转换为日期时,您会失去精度。通过将天数转换为秒数并使用 as.POSIXct
.
直接从 excel 日期更改为日期时间
df$Time_R <- as.POSIXct(df$time_excel * 60 * 60 * 24, origin="1899-12-30")
我正在从 excel and when converting in datetime in r 导入日期时间值,有些结果不错,有些则不对。这是我的原始数据(来自 excel):
time excel
1 43033.35662037037
2 43033.35662037037
3 43033.35662037037
4 43033.35662037037
5 43033.35663194444
6 43033.35663194444
7 43033.35663194444
8 43033.35663194444
9 43033.35664351852
10 43033.35664351852
11 43033.35664351852
12 43033.35664351852
13 43033.35665509259
14 43033.35665509259
15 43033.35665509259
16 43033.35665509259
17 43033.35666666667
18 43033.35666666667
19 43033.35666666667
20 43033.35666666667
21 43033.35667824074
这是我的代码:
raw_time$`time excel` = as.numeric(raw_time$`time excel`)
r_time <- data.frame(as.Date(raw_time$`time excel`, origin = "1899-12-30"))
colnames(r_time)<-"time R"
r_time$`time R` <- as.POSIXct(r_time$`time R` , format = "%d.%m.%Y %H:%M:%OS6")
这是我得到的:
time excel time R
1 43033.35662037037 2017-10-25 10:33:32
2 43033.35662037037 2017-10-25 10:33:32
3 43033.35662037037 2017-10-25 10:33:32
4 43033.35662037037 2017-10-25 10:33:32
5 43033.35663194444 2017-10-25 10:33:33
6 43033.35663194444 2017-10-25 10:33:33
7 43033.35663194444 2017-10-25 10:33:33
8 43033.35663194444 2017-10-25 10:33:33
9 43033.35664351852 2017-10-25 10:33:34
10 43033.35664351852 2017-10-25 10:33:34
11 43033.35664351852 2017-10-25 10:33:34
12 43033.35664351852 2017-10-25 10:33:34
13 43033.35665509259 2017-10-25 10:33:34
14 43033.35665509259 2017-10-25 10:33:34
15 43033.35665509259 2017-10-25 10:33:34
16 43033.35665509259 2017-10-25 10:33:34
17 43033.35666666667 2017-10-25 10:33:36
18 43033.35666666667 2017-10-25 10:33:36
19 43033.35666666667 2017-10-25 10:33:36
20 43033.35666666667 2017-10-25 10:33:36
21 43033.35667824074 2017-10-25 10:33:37
如你所见,我得到 4 次 32"(正确),4 次 33" 也正确,但是我得到 8 次 34" 错误(检查 [=25 的原始值=]).
我做错了什么?感谢您的帮助...
我认为当您转换为日期时,您会失去精度。通过将天数转换为秒数并使用 as.POSIXct
.
df$Time_R <- as.POSIXct(df$time_excel * 60 * 60 * 24, origin="1899-12-30")