python 中的 Daubechies 正交小波

Daubechies orthogonal wavelet in python

我是信号处理的新手,在这里我想问一下如何使用Daubechies正交小波'db6'来过滤数组数据,例如这样:

x = [1,2,3,4]

我已经阅读了 here 中的文档,但我没有找到这样做的想法。

也许你可以使用 mlpy.wavelet 试试这个:

>>> import numpy as np
>>> import mlpy.wavelet as wave
>>> X = np.array([ 5.65685425,  3.41458985,  0.29185347, -0.29185347, -0.28310081,
...               -0.07045258,  0.28310081,  0.07045258])
>>> wave.idwt(X=X, wf='d', k=6)
array([  1.00000000e+00,   2.00000000e+00,   3.00000000e+00,
         4.00000000e+00,   3.00000000e+00,   2.00000000e+00,
         1.00000000e+00,  -3.53954610e-09])

详细解释可以访问here

或者更好地使用pywt python包:http://www.pybytes.com/pywavelets/