date_range 使用日期时间子选择时出错

Question

我需要使用 pd.date_range 创建一个日期向量，指定日期值的最小值和最大值。日期值来自对数据框对象 ds.

执行的子选择

这是我写的代码：

注意ds中的Date是从

获得的

ds = pd.read_excel("data.xlsx",sheet_name='all') # Read the Excel file
ds['Date'] = pd.to_datetime(ds['Date'], infer_datetime_format=True)

这是 for 循环中的部分，其中 x 在名称列表上循环。

for x in lofNames:
    date_tmp = ds.loc[ds['Security Name']==x,['Date']]
    mindate = date_tmp.min()
    maxdate = date_tmp.max()
    date = pd.date_range(start=mindate, end=maxdate, freq='D')

这是我得到的错误：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-8-1f56d07b5a74>", line 4, in <module>
    date = pd.date_range(start=mindate, end=maxdate, freq='D')

  File "/Users/marco/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/datetimes.py", line 1180, in date_range
    **kwargs,

  File "/Users/marco/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/arrays/datetimes.py", line 365, in _generate_range
    start = Timestamp(start)

  File "pandas/_libs/tslibs/timestamps.pyx", line 418, in pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp.__new__

  File "pandas/_libs/tslibs/conversion.pyx", line 329, in pandas._libs.tslibs.conversion.convert_to_tsobject

TypeError: Cannot convert input [Date   2007-01-09
dtype: datetime64[ns]] of type <class 'pandas.core.series.Series'> to Timestamp

怎么了？谢谢

Answer 1

此处返回一列 DataFrame 而不是 Series，因此下一个 min 和 max 返回一项 Series 而不是 scalar，所以出现错误：

date_tmp = ds.loc[ds['Security Name']==x,['Date']]

正确的方法已删除[]:

date_tmp = ds.loc[ds['Security Name']==x,'Date']

date_range 使用日期时间子选择时出错

Error with date_range using datetime subselection

python

pandas

date-range