如何画圆圈并在上面写字
How to draw circle and write on it
这是参考图片:
我需要像参考图一样在上面画圈:
这是生成的图像:
代码如下所示:
img = cv2.imread("foot.png")
cv2.circle(img,(112,71), 4, (0,0,0), -1)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img, '1', (112,71), font, 1, (84, 29, 108), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.imwrite("test.png",img)
如何按照参考图片中的相同方式将数字放在圆圈上?代码中给出的像素是第一个位置。
编辑:
我在 Whosebug 上尝试了这个解决方案,它给出了这个结果
编辑 1:
代码:
img = cv2.imread("foot.png")
CENTER = (112, 71)
cv2.circle(img, CENTER, 2, (127,0,127), -1)
TEXT_FACE = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
TEXT_SCALE = 1
TEXT_THICKNESS =1
TEXT = "0"
text_size, _ = cv2.getTextSize(TEXT, TEXT_FACE, TEXT_SCALE, TEXT_THICKNESS)
text_origin = ( int(CENTER[0] - text_size[0] / 2), int(CENTER[1] + text_size[1] / 2))
cv2.putText(img, TEXT, text_origin, TEXT_FACE, TEXT_SCALE, (127,255,127), TEXT_THICKNESS, cv2.LINE_AA)
cv2.imwrite('centertext_out.png', img)
输出:
编辑:
这是我到目前为止所取得的成就:
有什么办法可以不让第二行的圆圈相互重叠吗?可以不让圆圈遮住文字吗?
您可以使用不同的库。我认为 matplotlib
而不是 opencv,bokeh
或 seaborn
应该更适合这种工作。您可以对这些中的任何一个进行 scatter plot
并 用数字标记您的点数 。我向你保证,它看起来会好很多。
正如您所要求的,这是一个简单的例子。
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("your_image_here.png")
我用opencv只是为了看图。然后在数组中按像素指定 x 和 y 坐标
.标签值也为 n.
x = [120,110,150,367,377,337]
y = [100,200,300,100,200,300]
n = [5.0,4.8,20.5,5.0,4.8,20.5]
然后我使用点大小、颜色、不透明度和标签大小等所需选项在图像顶部绘制点。
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
ax.imshow(img)
ax.scatter(x, y, s=200, alpha=0.7, c = "orange")
for i, num in enumerate(n):
ax.text(x[i], y[i], num, fontsize=12)
这只是一个简短的演示。您还可以定义一个函数来根据标签值调整点颜色,或者如果点变得太拥挤,您可以使用另一个函数动态地缩小它们。我想说的是,Opencv 对于像您这样的任务来说并不实用。
希望这有所帮助。祝你好运。 :)
这是参考图片:
我需要像参考图一样在上面画圈:
这是生成的图像:
代码如下所示:
img = cv2.imread("foot.png")
cv2.circle(img,(112,71), 4, (0,0,0), -1)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img, '1', (112,71), font, 1, (84, 29, 108), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.imwrite("test.png",img)
如何按照参考图片中的相同方式将数字放在圆圈上?代码中给出的像素是第一个位置。
编辑:
我在 Whosebug 上尝试了这个解决方案,它给出了这个结果
编辑 1: 代码:
img = cv2.imread("foot.png")
CENTER = (112, 71)
cv2.circle(img, CENTER, 2, (127,0,127), -1)
TEXT_FACE = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
TEXT_SCALE = 1
TEXT_THICKNESS =1
TEXT = "0"
text_size, _ = cv2.getTextSize(TEXT, TEXT_FACE, TEXT_SCALE, TEXT_THICKNESS)
text_origin = ( int(CENTER[0] - text_size[0] / 2), int(CENTER[1] + text_size[1] / 2))
cv2.putText(img, TEXT, text_origin, TEXT_FACE, TEXT_SCALE, (127,255,127), TEXT_THICKNESS, cv2.LINE_AA)
cv2.imwrite('centertext_out.png', img)
输出:
编辑:
这是我到目前为止所取得的成就:
有什么办法可以不让第二行的圆圈相互重叠吗?可以不让圆圈遮住文字吗?
您可以使用不同的库。我认为 matplotlib
而不是 opencv,bokeh
或 seaborn
应该更适合这种工作。您可以对这些中的任何一个进行 scatter plot
并 用数字标记您的点数 。我向你保证,它看起来会好很多。
正如您所要求的,这是一个简单的例子。
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("your_image_here.png")
我用opencv只是为了看图。然后在数组中按像素指定 x 和 y 坐标 .标签值也为 n.
x = [120,110,150,367,377,337]
y = [100,200,300,100,200,300]
n = [5.0,4.8,20.5,5.0,4.8,20.5]
然后我使用点大小、颜色、不透明度和标签大小等所需选项在图像顶部绘制点。
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
ax.imshow(img)
ax.scatter(x, y, s=200, alpha=0.7, c = "orange")
for i, num in enumerate(n):
ax.text(x[i], y[i], num, fontsize=12)
这只是一个简短的演示。您还可以定义一个函数来根据标签值调整点颜色,或者如果点变得太拥挤,您可以使用另一个函数动态地缩小它们。我想说的是,Opencv 对于像您这样的任务来说并不实用。 希望这有所帮助。祝你好运。 :)