Python NameError 处理 - 如何捕获异常
Python NameError handling - How to catch exception
在尝试将文件解析为 Pandas DataFrame 时如何捕获 NameError。
代码如下:
try:
for filename in os.listdir():
if filename.endswith('.txt'):
df = pd.read_csv(filename)
break
except NameError:
print('No SVP file in directory. Please copy from Survey Online directory')
如果我的文件夹中没有 *.txt 文件,它会抛出我无法捕获的 NameError。它无法归档文件,因此 'df' 未定义。
错误如下:
NameError: name 'df' is not defined
您的代码应该是这样的:
import os
import pandas as pd
try:
for filename in os.listdir():
if filename.endswith('.txt'):
df = pd.read_csv(filename)
break
except Exception as err:
print(f'Some error occured - {err} ')
# write try catch block when you are trying to access the `df` variable when it could be non-existent.
try:
print(df)
except NameError:
print('No SVP file in directory. Please copy from Survey Online directory')
输出:
No SVP file in directory. Please copy from Survey Online directory
您使用的逻辑没有多大意义。如果代码出现问题,则会抛出(并捕获)异常。您的代码中没有任何内容会引发异常。如果没有 .txt
个文件,您将永远不会定义 df
。如果您尝试访问 df
但它不存在,情况就会不同。例如,试试这个:
for filename in os.listdir():
if filename.endswith('.txt'):
df = pd.read_csv(filename)
break
try:
df.head()
except NameError:
print('No SVP file in directory. Please copy from Survey Online directory')
这是有规律可循的。我个人更喜欢它而不是稍后捕获异常,因为它非常清楚代码在做什么。
for filename in os.listdir():
if filename.endswith('.txt'):
df = pd.read_csv(filename)
break
else:
# your error code here
在尝试将文件解析为 Pandas DataFrame 时如何捕获 NameError。
代码如下:
try:
for filename in os.listdir():
if filename.endswith('.txt'):
df = pd.read_csv(filename)
break
except NameError:
print('No SVP file in directory. Please copy from Survey Online directory')
如果我的文件夹中没有 *.txt 文件,它会抛出我无法捕获的 NameError。它无法归档文件,因此 'df' 未定义。
错误如下:
NameError: name 'df' is not defined
您的代码应该是这样的:
import os
import pandas as pd
try:
for filename in os.listdir():
if filename.endswith('.txt'):
df = pd.read_csv(filename)
break
except Exception as err:
print(f'Some error occured - {err} ')
# write try catch block when you are trying to access the `df` variable when it could be non-existent.
try:
print(df)
except NameError:
print('No SVP file in directory. Please copy from Survey Online directory')
输出:
No SVP file in directory. Please copy from Survey Online directory
您使用的逻辑没有多大意义。如果代码出现问题,则会抛出(并捕获)异常。您的代码中没有任何内容会引发异常。如果没有 .txt
个文件,您将永远不会定义 df
。如果您尝试访问 df
但它不存在,情况就会不同。例如,试试这个:
for filename in os.listdir():
if filename.endswith('.txt'):
df = pd.read_csv(filename)
break
try:
df.head()
except NameError:
print('No SVP file in directory. Please copy from Survey Online directory')
这是有规律可循的。我个人更喜欢它而不是稍后捕获异常,因为它非常清楚代码在做什么。
for filename in os.listdir():
if filename.endswith('.txt'):
df = pd.read_csv(filename)
break
else:
# your error code here