使用 Jupyter notebook 查看 Neptune Graph Schema

Question

有没有办法使用 Jupyter Notebook 查看 Neptune 集群中图形的模式？

就像您使用 SQL 在 RDS 中执行 "select * from tablename limit 10" 一样，同样有没有办法通过 Jupyter Notebook 了解图形数据？

Answer 1

这取决于您的图形有多大以及它的性能如何，但是您可以使用类似下面的示例来了解您拥有的节点和边的类型。根据您使用的标签，我假设您使用的是 Gremlin：

g.V().groupCount().by(label)
g.E().groupCount().by(label)

如果您有一个非常大的图表，请尝试在 groupCount 步骤之前添加类似 limit(100000) 的内容。

如果您使用像 Python 这样的编程语言（安装了 gremlin python），那么您将需要向查询添加一个 next() 终端步骤，如：

g.V().groupCount().by(label).next()
g.E().groupCount().by(label).next()

找到标签和标签的分布后，您可以使用其中之一来探索一些属性。假设有一个名为 "person".

的标签

g.V().hasLabel('person').limit(10).valueMap().toList()

记住 Gremlin 属性具有相同标签的图形顶点可能不一定具有所有相同的属性，因此最好查看多个顶点以了解这一点。

Answer 2

如果你想可视化你的图表，即。想要查看给定根节点下的所有子节点，那么您可以在 jupyter notebook 单元格中使用下面的 gremlin 查询。

    %%gremlin -p v,e  
    g.V({label},{property},{value}) 
    .repeat(outE().inV()).until(outE().count().is(0)).path() 
    .by(valueMap({propertiesList})).by(label)

改变

{label} : 顶点标签
{属性} : 过滤器的顶点属性
{value} : 道具的价值
{propertiesList} : 要在图中显示的顶点属性列表

使用 Jupyter notebook 查看 Neptune Graph Schema

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