spatstat 中的相对风险估计
Relative risk estimation in spatstat
在计算两个点模式的相对风险估计 (relrisk.ppp) 时，我 运行 遇到了问题：一个在矩形区域中有四个标记，另一个在圆形区域中有两个标记.
对于具有四个标记的第一个模式，我能够在 large imlist 中获得相对风险和结果对象，每个标记对应 4 个元素。
然而，对于第二个模式，它给出了一个包含 10 个元素的列表，其中第一个矩阵 v 是空的，有 NA 个条目。当创建的点模式对象看起来相同时，我正在为可能出现的错误而烦恼。任何帮助将不胜感激。谢谢
对于您的第一个数据集，结果是图像对象的列表（class im 的四个对象的列表）。对于您的第二个数据集，relrisk.ppp 的结果是单个图像（class im 的对象）。当只有两种可能的点类型（两个可能的标记值）时，这是默认行为。参见 help(relrisk.ppp)。
在所有情况下，您应该能够 plot 和 print 结果对象。您不需要检查图像的内部数据。
更多解释：当只有两种可能的点类型时，relrisk.ppp的默认行为是将它们视为case-control 数据，其中属于第一类的点作为对照（如非感染者），属于第二类的点作为病例（如感染者）。强度比（病例除以对照）被估计为图像。
如果您不希望发生这种情况，请设置参数 casecontrol=FALSE 然后 relrisk.ppp 将始终 return 列表图像，每个可能的标记对应一张图像。每个图像都给出了该类型点的空间变化概率。
help(relrisk.ppp)或者书上都有解释
在计算两个点模式的相对风险估计 (relrisk.ppp) 时，我 运行 遇到了问题：一个在矩形区域中有四个标记，另一个在圆形区域中有两个标记.
对于具有四个标记的第一个模式，我能够在 large imlist 中获得相对风险和结果对象，每个标记对应 4 个元素。
然而，对于第二个模式，它给出了一个包含 10 个元素的列表，其中第一个矩阵 v 是空的，有 NA 个条目。当创建的点模式对象看起来相同时，我正在为可能出现的错误而烦恼。任何帮助将不胜感激。谢谢
对于您的第一个数据集，结果是图像对象的列表（class im 的四个对象的列表）。对于您的第二个数据集，relrisk.ppp 的结果是单个图像（class im 的对象）。当只有两种可能的点类型（两个可能的标记值）时，这是默认行为。参见 help(relrisk.ppp)。
在所有情况下，您应该能够 plot 和 print 结果对象。您不需要检查图像的内部数据。
更多解释：当只有两种可能的点类型时，relrisk.ppp的默认行为是将它们视为case-control 数据，其中属于第一类的点作为对照（如非感染者），属于第二类的点作为病例（如感染者）。强度比（病例除以对照）被估计为图像。
如果您不希望发生这种情况，请设置参数 casecontrol=FALSE 然后 relrisk.ppp 将始终 return 列表图像，每个可能的标记对应一张图像。每个图像都给出了该类型点的空间变化概率。
help(relrisk.ppp)或者书上都有解释