是否可以在不优化的情况下在 Jetson 中 运行 yolo 模型？
Is it possible to run yolo model in Jetson without optimizing it?
我在将 yolo.weight 模型转换为 tensorRT 时遇到了一些问题。那么，是否可以将 Jetson 中的 yolo 模型 运行 优化为 TensorRT？检测速度会一样吗？ （反正不会在 Jetson 中进行训练）。
或者有其他替代 TensorRT 的建议吗？
是的，可能到运行 Jetson中的YOLO模型无需优化 TensorRT 。 TensorRT 仅优化模型的推理时间。
您可以尝试将其转换为 TF Lite 格式 并从那里开始工作，但您可能需要自己处理大部分后端操作。
此外，对于这两种方法，训练都是在 PC 上完成的，而不是在边缘设备上完成的。
您可以在这些链接中阅读更多关于他们文档的信息。
Tensorflow RT Github
Tensorflow Lite
我在将 yolo.weight 模型转换为 tensorRT 时遇到了一些问题。那么，是否可以将 Jetson 中的 yolo 模型 运行 优化为 TensorRT？检测速度会一样吗？ （反正不会在 Jetson 中进行训练）。
或者有其他替代 TensorRT 的建议吗？
是的，可能到运行 Jetson中的YOLO模型无需优化 TensorRT 。 TensorRT 仅优化模型的推理时间。
您可以尝试将其转换为 TF Lite 格式 并从那里开始工作，但您可能需要自己处理大部分后端操作。
此外，对于这两种方法，训练都是在 PC 上完成的，而不是在边缘设备上完成的。
您可以在这些链接中阅读更多关于他们文档的信息。
Tensorflow RT Github
Tensorflow Lite