添加 between 会加快我的 SQL 查询吗？
Does adding between speed up my SQL query?
假设我有一个有 10M 条目的 table，当我有这个查询时：
SELECT column_name, count(column_name)
FROM my_table
GROUP BY column_name
需要很长时间才能完成。如果我知道 column_name 将具有给定的范围，并将我的查询拆分为不同的查询，其中每个查询如下所示：
SELECT column_name, count(column_name)
FROM my_table
WHERE column_name BETWEEN value_a AND value_b
GROUP BY column_name
我设法让它响应得更快。例如，通过检查时间，如果将其拆分为 10 个查询，则每个查询的响应速度会快 10 倍。
所以，我想，施加该范围可以使我的查询速度更快。
但在另一个 table 上，具有相似的键和列，情况并非如此。不管我有没有between，都是一样的时间
一些需要注意的事情是：
- 第一个数据库是 SQL，第二个是 IBM 数据库
- 在第一种情况下，时间是由我执行查询的 UI 工具测量的，在第二种情况下，时间是由 unix 中的时间测量的。
- 我不是在比较时间，我只是想知道使用between是否可以减少我的查询时间？
- column_name不是主键，但它是主键的一部分（主键在多列上）
所以，我的问题是，是这种情况还是真的取决于情况？ 'between' 是否减少了查询时间？
我的回答主要是关于 MySQL，但据我发现，BETWEEN 运算符在 DB2 中也得到了优化。
您需要将 column_name 作为某些索引中的第一列，以便 BETWEEN 能够在一般情况下使用它。
在那里完成 count/group 的地方 mysql 可以使用任何包含列的索引进行全索引扫描，因为索引通常比整个 table 小（以要读取的数据大小计） .
因此 - 如果它可以为 BETWEEN 使用索引，那么添加它意味着按比例读取更少的行，这等于按比例加速（不完全是，还有一些其他开销）。由于您只处理整个 table 中的一列，因此大多数优化都是 "optimal" 的情况。其他查询的行为可能不同。但是在最严格的列上建立索引确实有助于处理更少的行，这转化为更少的磁盘操作等，从而使查询更快。
学习使用 EXPLAIN - 在那里您可以看到使用的索引和估计要处理的行数等信息。
假设我有一个有 10M 条目的 table，当我有这个查询时：
SELECT column_name, count(column_name)
FROM my_table
GROUP BY column_name
需要很长时间才能完成。如果我知道 column_name 将具有给定的范围，并将我的查询拆分为不同的查询，其中每个查询如下所示：
SELECT column_name, count(column_name)
FROM my_table
WHERE column_name BETWEEN value_a AND value_b
GROUP BY column_name
我设法让它响应得更快。例如，通过检查时间，如果将其拆分为 10 个查询，则每个查询的响应速度会快 10 倍。
所以，我想，施加该范围可以使我的查询速度更快。
但在另一个 table 上，具有相似的键和列，情况并非如此。不管我有没有between，都是一样的时间
一些需要注意的事情是：
- 第一个数据库是 SQL，第二个是 IBM 数据库
- 在第一种情况下，时间是由我执行查询的 UI 工具测量的，在第二种情况下，时间是由 unix 中的时间测量的。
- 我不是在比较时间，我只是想知道使用between是否可以减少我的查询时间？
- column_name不是主键，但它是主键的一部分（主键在多列上）
所以，我的问题是，是这种情况还是真的取决于情况？ 'between' 是否减少了查询时间？
我的回答主要是关于 MySQL，但据我发现，BETWEEN 运算符在 DB2 中也得到了优化。
您需要将 column_name 作为某些索引中的第一列，以便 BETWEEN 能够在一般情况下使用它。
在那里完成 count/group 的地方 mysql 可以使用任何包含列的索引进行全索引扫描，因为索引通常比整个 table 小（以要读取的数据大小计） .
因此 - 如果它可以为 BETWEEN 使用索引，那么添加它意味着按比例读取更少的行，这等于按比例加速（不完全是，还有一些其他开销）。由于您只处理整个 table 中的一列，因此大多数优化都是 "optimal" 的情况。其他查询的行为可能不同。但是在最严格的列上建立索引确实有助于处理更少的行，这转化为更少的磁盘操作等，从而使查询更快。
学习使用 EXPLAIN - 在那里您可以看到使用的索引和估计要处理的行数等信息。