如何在 R 中对多个参数进行方差分析检验

Question

我有一个如下图所示的数据结构（两个群体和一些参数）。我对编码感到困惑。请问如何进行方差分析来降低每个参数的适用性（F，p值）？

Answer 1

您可以尝试这样的操作，但可能需要考虑多重比较：

library(data.table)

DT <- data.table("GROUP" = c("GR1", "GR1", "GR1", "GR2", "GR2")
               , "Weight" = c(78, 85, 84.3, 70, 67)
               , "BloodPres" = c(11, 14, 13, 12, 12)
               , "Heart" = c(140, 130, 142, 135, 120)
               , "Glucose" = c(80, 110, 95, 97, 105))

Outcomes <- c("Weight", "BloodPres", "Heart", "Glucose")

sapply(Outcomes, function(my) {
       f <- as.formula(paste(my, "~GROUP", sep=""))
       summary(aov(f, data=DT))
})

这适用于单向，但您需要针对双向进行调整（参见 Correct use of sapply with Anova on multiple subsets in R）。

如何在 R 中对多个参数进行方差分析检验

How to do an ANOVA test of multiple parameters in R

r

anova