在交叉表中使用 bin 功能

Question

labs = ['small','medium','big','large']
df['size'] = pd.qcut(df.volume,4,labels=labs)
pd.crosstab(df.size,df.cut,margins=True,normalize='columns')
#cut and volume are columns/features of df Dataframe

以上是我尝试执行的片段。这是我得到的输出

cut     Fair    Good    Ideal   Premium     Very Good   All
row_0                       
539430  1.0     1.0     1.0     1.0     1.0     1.0

但我希望 ['small','medium','big','large'] 作为索引。
我怎样才能将它们作为索引？
我还尝试将 df.size 的类型从类别更改为字符串。不起作用

Answer 1

我认为您需要交换列，如果列名类似于 pandas 中的方法，如 DataFrame.size:

，则最好使用 [] 而不是点符号

df = pd.DataFrame({'cut':['Fair', 'Good'] * 3, 'volume':[1, 5, 10, 29, 30, 2]})

labs = ['small','medium','big','large']
df['size'] = pd.qcut(df.volume,4,labels=labs)

#there is 18 values in df
print (df.size)
18    

df1 = pd.crosstab(df.size,df.cut,margins=True,normalize='columns')
print (df1)
cut    Fair  Good  All
row_0                 
18      1.0   1.0  1.0

df2 = pd.crosstab(df['cut'], df['size'],margins=True,normalize='columns')
print (df2)
size  small  medium  big  large  All
cut                                 
Fair    0.5     0.0  1.0    0.5  0.5
Good    0.5     1.0  0.0    0.5  0.5

在交叉表中使用 bin 功能

Using bin feature in crosstabulation

python

crosstab

dataframe

pandas