为什么 curve_Fit from scipy.optimze in python 在此代码中表现得很奇怪？

Question

我用一段非常简单的代码遇到了这个奇怪的问题。我看过无数的例子，它们似乎都运行良好，但出于某种原因，我的却没有……

我想要实现的是设置回归模型绘制开始的点。我希望它是，比如说 5000，而不是零。在另一端，它工作正常，即如果我将回归设置为在所需点结束，它会，但从除零以外的任何其他点开始都不起作用。如果我将“start”xFit1 设置为非零值，则缩放比例会变得很奇怪，而绘图的开头仍然为零。可能发生了什么，有什么想法吗？

AVG_PNTSx = []
u = 0
p = 0
S_O = False

#Array creation

#Add each sample preparation result here manually:  
AVG_PNTSy = [14, 30, 64, 130, 300, 400, 1220, 2660, 4939, 10100, 10600, 10900, 10000, 22150, 45000]

#Auto creation of x-array based on y-array
for i in range(len(AVG_PNTSy)):
    u = (i*20001)+10000
    AVG_PNTSx.append(u)

#Exp Regression

def func(x,a,b):
    return a*np.exp(b*x)

xFit1 = np.arange(start,300000,1)

init_guess = [1,0.00001]

popt, pcov = curve_fit(func, AVG_PNTSx, AVG_PNTSy,init_guess)

#Plots
p3, = plt.plot((func(xFit1,*popt)))
plt.plot(AVG_PNTSx,AVG_PNTSy,"ro")

提前致谢！

Answer 1

当你画图的时候，你忘记放 X 了。

解决方案：

xFit2=np.arange(50000, 300000, 1)

#Plots
p3, = plt.plot(xFit2,(func(xFit2,*popt)))
plt.plot(AVG_PNTSx,AVG_PNTSy,"ro")

为什么 curve_Fit from scipy.optimze in python 在此代码中表现得很奇怪？

Why curve_Fit from scipy.optimze in python acting weird in this code?

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