添加 Asia/Singapore 时间戳作为 Pandas 数据框中的第一列

Question

我正在尝试添加一个 Asia/Singapore 时间戳作为以下 pandas 数据帧的第一列，并将其命名为 'sdc_sequence_id'.

id   col1    col2
01    A       B
02    C       D
03    E       F

预期数据帧：

sdc_sqeuence_id       id     col1    col2
2002-10-27 12:00:00   01      A      B
2002-10-27 12:00:02   02      C      D
2002-10-27 12:00:02   03      E      F

我试过这样做

df2['sdc_squence_id'] = df2['sdc_squence_id'].dt.tz_localize('Asia/Singapore'

但这给了我一个关键错误.. 帮助将不胜感激。

Answer 1

尝试:

df["sdc_squence_id"] = datetime.strftime(datetime.now(pytz.timezone('Asia/Singapore')), "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

说明:

获取特定时区的本地时间：
- 使用pytz获取时区：

tz = pytz.timezone('Asia/Singapore')

这篇discussion详细解释了如何获取当地时间

asia_time = datetime.now(tz)

根据需要格式化本地时间：
- datetime.date.strftime 可以胜任
- 这篇tutorial详细解释了如何处理日期时间格式

formated_datetime = datetime.strftime(asia_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

将新列添加到熊猫dataframe：
- 这篇 discussion 解释了如何实现它。

df["sdc_squence_id"] = formated_datetime

代码

# Import modules
import pandas as pd
# Get local timezone time
import pytz
# Create datetime object
from datetime import datetime


tz = pytz.timezone('Asia/Singapore')
print(tz)
# Asia/Singapore

asia_time = datetime.now(tz)
print(asia_time)
# 2020-03-24 17:22:37.409483+08:00

# Format datetime
formated_datetime = datetime.strftime(asia_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 2020-03-24 17:22:37

# Create new column
df["sdc_squence_id"] = formated_datetime
print(df)
#    id col1 col2       sdc_squence_id
# 0   1    A    B  2020-03-24 17:22:37
# 1   2    C    D  2020-03-24 17:22:37
# 2   3    E    F  2020-03-24 17:22:37

添加 Asia/Singapore 时间戳作为 Pandas 数据框中的第一列

Adding Asia/Singapore Time stamp as the first column in Pandas dataframe

python

pandas

timestamp-with-timezone