增强标记数据

Question

我正在尝试熟悉为图像检测项目建模 CNN。现在我坚持预处理图像训练数据集：

我用 labelbox 标记了 40 张图像。现在我想继续进行图像数据增强。也就是说，我想旋转、翻转等我数据集中所有标记的图像，以获得更多训练数据以输入我的 CNN。我想用来自“https://augmentationlib.paperspace.com/index.html”的 "data_aug"-package 来完成它，因为它对标记图像（即带有边界框的图像）进行数据增强。问题是我不知道如何安装此模块，因为命令 pip 或 apt get 在单元格中没有 运行。

我需要哪个命令？我怎样才能安装这样的包？或者有没有更简单的方法来对标记图像进行数据增强？ 提前致谢！

Answer 1

我环顾四周，似乎 "package" 与其说是一个包，不如说它是一个具有 Github 可用回购协议的项目。所以它不能通过标准包构建器获得；您必须手动下载 data_aug 人的代码。还好不难

首先，只需克隆他们的存储库： https://github.com/Paperspace/DataAugmentationForObjectDetection

您现在可以使用所有代码了。他们在这里有一个关于如何使用它的教程： https://blog.paperspace.com/data-augmentation-for-bounding-boxes/