为什么 meanStdDev() return [nan]？

Question

我想在 C++ 中使用 OpenCV 计算图像的标准偏差。但是，我得到非常奇怪的结果。我的代码：

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    VideoCapture cap("Sample-Video.mp4");
    Mat frame;
    ret = cap.read(frame);

    Scalar m, stdv;
    cvtColor(frame, frame, COLOR_BGR2GRAY);
    Laplacian(frame, frame, CV_64F, 3);
    meanStdDev(frame, m, stdv);

    cout << stdv << endl;
}

它总是输出：

[0, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[-nan, 0, 0, 0]
[-nan, 0, 0, 0]
[-nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]

等等。问题出在哪里？

Answer 1

所以，到现在为止，我想出了问题出在自己身上。不允许在 cvtColor() 和 Laplacian() 函数中两次使用相同的变量，这意味着您的源和目标不能相同。 Python 等其他编程语言能够处理该问题，但 C++ 不能。

无论如何，这是我如何获得图像的拉普拉斯方差的正确代码：

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

double give_laplacian(Mat *fr) {
    Scalar m, stdv;
    Mat gray, lap;

    cvtColor(*fr, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    Laplacian(gray, lap, CV_64F);
    meanStdDev(lap, m, stdv, Mat());

    return pow(stdv.val[0], 2);
}

int main() {
    Mat frame;

    //here you get your frame, e.g. from a video with a cap etc.

    val = give_laplacian(&frame);
    cout << "Sharpness value: " << val << endl;
}

希望对您有所帮助。

为什么 meanStdDev() return [nan]？

Why does meanStdDev() return [nan]?

c++

opencv

standard-deviation

mat

laplacian