read.table() 不能容忍丢失数据吗？

Question

我尝试使用 read.table 函数将以下数据集导入 R：

Gender  Age     target-TAA  Survival(mo)
1   59  IL13Ra2 6
1   63  EGFRvIII    5
2   71  IL13Ra2 12
1   67  CD133   4
2   48  EGFRvIII    10
1   78  CD133   6
1   65  IL13Ra2 5
2   65  IL13Ra2 7
1   73  EGFRvIII    2
2   78  EGFRvIII    
1   56  IL13Ra2 14
1   67  CD133   7
2   69  CD133   9
2   43  IL13Ra2 6
2   58  EGFRvIII    
1   61  CD133   3
1   60  IL13Ra2 5
2   75  EGFRvIII    13
2   66  EGFRvIII    7

现在，缺少 3 个数据，我不断收到以下错误：

Error in scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec,  : 
  line 2 did not have 5 elements

并且弹出此错误指的是缺少文件的不同行。如何在不更改数据集的情况下解决此问题？

Answer 1

我们可以使用 read.table 和 fill = TRUE

df1 <- read.table('file.csv', fill = TRUE)

read.table() 不能容忍丢失数据吗？

Is read.table() intolerant to missing data?

error-handling

r

missing-data

read.table