如何在前馈神经网络中使用三通道图像？
How to use three channel images in FeedForward Neural Network?
因为前馈神经网络（不是CNN）只有一层数据，即它只能处理灰度图像。我们如何让它处理颜色 (RGB) 3 通道图像?
我会做以下方法。
- 添加 pixel-wise 个 RGB 通道值并将其作为 1 通道图像
到你的前馈神经网络。
- 添加 pixel-wise RGB 值
通道，将像素值除以 3 并将其作为 grey-scale 图像提供给
你的前馈神经网络。
- 将 3 个线性层添加到您的
模型，应用 non-linear 函数，添加 3 层结果 Neuron wise
然后将其作为前馈神经网络的输入。
因为前馈神经网络（不是CNN）只有一层数据，即它只能处理灰度图像。我们如何让它处理颜色 (RGB) 3 通道图像?
我会做以下方法。
- 添加 pixel-wise 个 RGB 通道值并将其作为 1 通道图像 到你的前馈神经网络。
- 添加 pixel-wise RGB 值 通道，将像素值除以 3 并将其作为 grey-scale 图像提供给 你的前馈神经网络。
- 将 3 个线性层添加到您的 模型，应用 non-linear 函数，添加 3 层结果 Neuron wise 然后将其作为前馈神经网络的输入。