Altair 多面直方图 - 独立尺度

Question

假设我有一个数据集，其中变量之间的比例可以完全不同。我想为每个数字变量创建直方图。我试图让 x 和 y 比例尺彼此独立，这样比例尺就不会影响视觉质量。但即使我使用 resolve_scale() 它也只会使 y-scale 独立，而 x 在所有变量中仍然很常见。从下图中可以看出，可以通过应用代码获得。这是期望的行为还是我遗漏了什么？

我的问题是：
1.如何让x尺度独立？
2、怎样才能让标题更贴近剧情？

感谢您的帮助。

版本：python 牵牛星 4.0

alt.__version__
'4.0.1'

import altair as alt

data = alt.datasets.load_dataset('flights-2k')
chosen_origin_airports = data.groupby('origin').size().sort_values(ascending=False).head(12).index.tolist()
data = data[data.origin.isin(chosen_origin_airports)]
data.loc[data.origin=='BWI', 'delay']  = data.loc[data.origin=='BWI', 'delay'] * (10000)

alt.Chart(data=data).mark_bar().encode(
    x = alt.X('delay:Q', 
              axis=alt.Axis(title=''), 
              scale=alt.Scale(zero=False),
              bin=alt.Bin(maxbins=20)),
    y = alt.Y('count():Q', 
              axis=alt.Axis(title='')),
    color = alt.Color('origin:N')
).properties(
    width=130,
    height=130
).facet(
    alt.Column('origin:N', sort = alt.EncodingSortField(order=None)),
    align= 'all',
    padding=0,
    columns=4,
    spacing=0
).properties(
    title=''
).configure_title(
    fontSize=20,
    font='Courier',
    anchor='middle',
    color='gray',
    align='left'
).configure_header(
    title=None,
    titleColor='green',
    titleFontSize=14,
    labelColor='forestgreen',
    labelFontSize=14
).resolve_axis(
    x='independent',
    y='independent'
).resolve_scale(
    x='independent', 
    y='independent'
)

Answer 1

您的比例是独立的，但您的装箱不是。不幸的是，Vega-Lite 语法没有提供简单的方法来定义将不同的 bin 参数应用于不同数据子集的 bin 转换，因此您必须为图表的每个面板手动使用不同的 bin 转换。

我可能会这样做：

chart = alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x = alt.X('delay:Q', 
              axis=alt.Axis(title=''), 
              scale=alt.Scale(zero=False),
              bin=alt.Bin(maxbins=20)),
    y = alt.Y('count():Q', 
              axis=alt.Axis(title='')),
    color = alt.Color('origin:N')
).properties(
    width=130,
    height=130
)

alt.ConcatChart(
    concat=[
      chart.transform_filter(alt.datum.origin == value).properties(title=value)
      for value in sorted(data.origin.unique())
    ],
    columns=4
).configure_title(
    fontSize=20,
    font='Courier',
    anchor='middle',
    color='gray',
    align='left'
).resolve_axis(
    x='independent',
    y='independent'
).resolve_scale(
    x='independent', 
    y='independent'
)

Altair 多面直方图 - 独立尺度

altair faceted histogram - independent scales

python

data-visualization

vega

vega-lite

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