将 json 读入 pandas 数据帧时允许使用哪些类型规范？

Question

我想使用 pandas.read_json() 函数将数据导入 pandas 数据框，我将对 orient 参数使用 table 以便能够提供数据类型信息。在这种情况下，输入 json 有一个 schema 属性可用于指定输入元数据，如下所示：

{
  "schema": {
    "fields": [
      {
        "name": "col1",
        "type": "integer"
      },
      {
        "name": "col2",
        "type": "string"
      },
      {
        "name": "col3",
        "type": "integer"
      }
    ],
    "primaryKey": [
      "col1"
    ]
  },
  "data": [...]
}

不过，pandas documentation (section "Encoding with Table Schema") does not elaborate on what kind of type specifications I can use. The "schema" property name suggests that maybe the type specs from json schema都支持吗？任何人都可以确认或以其他方式提供有关支持的类型规格的信息吗？

Answer 1

在 pandas.read_json() 和 Dataframe.to_json() 中都适用于 orient='table' 的 table 模式被记录在案 here。

将 json 读入 pandas 数据帧时允许使用哪些类型规范？

What type specs are allowed when reading json into a pandas dataframe?

python

json

jsonschema

pandas