如何将新日期列填充到现有 CSV 文件

How to populate new date column to existing CSV file

我正在处理 CSV 文件 (~20MB)。它有如下所示的三列,文件名表示开始时间,即第一行的时间戳(在本例中文件名是 20200325131010000.csv)。

x;y;z
3;-132;976
3;-131;978
3;-130;975
4;-132;975
5;-131;976
3;-132;975

连续行的时间戳相差20毫秒。如何有效地将新日期列填充到现有文件中?最终的 CSV 文件应如下所示:

timestamp;x;y;z
20200325131010000;3;-132;976
20200325131010020;3;-131;978
20200325131010040;3;-130;975
20200325131010060;4;-132;975
20200325131010080;5;-131;976
20200325131010100;3;-132;975

到目前为止,我已经尝试了以下代码:

  const csv = require('csv-parser');
  const fs = require('fs');
  var json2csv = require('json2csv').parse;
  var dataArray = []; 
    fs.createReadStream('C:/Users/Downloads/20200325131010000.csv')
      .pipe(csv())
      .on('data', (row) => {
        row.timestamp= "20200325131010000"; 
        dataArray.push(row);
      })
      .on('end', () => {
        var result = json2csv({ data: dataArray, fields: Object.keys(dataArray[0]) });
        fs.writeFileSync("test.csv", result);
      });

以上代码生成以下输出(所有时间戳都相同,这是不可取的):

timestamp;x;y;z
20200325131010000;3;-132;976
20200325131010000;3;-131;978
20200325131010000;3;-130;975
20200325131010000;4;-132;975
20200325131010000;5;-131;976
20200325131010000;3;-132;975

此代码的问题在于它向所有行添加了相同的时间戳(即 20200325131010000)。如何正确填充时间戳列?

请建议我实现此目标的有效方法。

我认为这段代码应该可以解决您的问题。

  const csv = require('csv-parser');
  const fs = require('fs');
  var json2csv = require('json2csv').parse;

  const filePath = 'C:/Users/Downloads/20200325131010000.csv';
  const fileName = (/^.+\/([^/]+)\.csv$/gi).exec(filePath)[1]; // extract file name from path
  const intialTimestamp = parseInt(fileName); // convert string to number
  let i = 0;
  var dataArray = []; 
    fs.createReadStream(filePath)
      .pipe(csv())
      .on('data', (row) => {
        row.timestamp= (intialTimestamp + (i * 20)).toString(); // increase the number by 20 everytime
        dataArray.push(row);
        i++;
      })
      .on('end', () => {
        var result = json2csv({ data: dataArray, fields: Object.keys(dataArray[0]) });
        fs.writeFileSync("test.csv", result);
      });