如何为标记之间的交互拟合 Geyer 饱和过程?
How to fit Geyer saturation process for interaction between marks?
我的点模式中有两种类型的标记,我想研究它们之间的相互作用。我不确定它们是吸引人还是令人厌恶,所以我想尝试比 MultiStrauss 更适合 Geyer。据我了解,Hybrid 提供不同的半径,但不提供不同类型的标记。我想获得最佳的交互距离。
我如何有效地做到这一点?谢谢。
spatstat
包中尚未实现。
事实上,尚未开发出多类型饱和模型所需的一些统计理论。
我建议你使用Kcross
或pcfcross
或Jcross
等经验总结来评估这些点是正相关还是负相关,然后为该类型选择合适的模型互动。
我的点模式中有两种类型的标记,我想研究它们之间的相互作用。我不确定它们是吸引人还是令人厌恶,所以我想尝试比 MultiStrauss 更适合 Geyer。据我了解,Hybrid 提供不同的半径,但不提供不同类型的标记。我想获得最佳的交互距离。
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spatstat
包中尚未实现。
事实上,尚未开发出多类型饱和模型所需的一些统计理论。
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