使用来自 chart_studio insted of plotly 的 iplot 时显示的空图
Empty graph shown when using iplot from chart_studio insted of plotly
我正在关注有关使用 plotly 的 python 教程。
这是一些我必须运行导入我将使用的函数和方法的命令
import plotly.plotly as py
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
然而,当我 运行 在我的 jupyter notbook 上命令时,它说 plotly 的使用已被弃用,它建议我使用模块 chart_studio 代替(错误指向行 import plotly.plotly as py
):
ImportError: The plotly.plotly module is deprecated, please install
the chart-studio package and use the chart_studio.plotly module
instead.
所以我运行
pip install chart_studio
并尝试用来自 chart_studio
模块的函数和方法替换上面的行。
这是我的代码:
import chart_studio.plotly as py
import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
data = dict(type= 'cloropleth',
locations = ['AZ','CA','NY'],
locationmode = 'USA-states',
colorscale = 'Portland',
text = ['text 1','text 2','text 3'],
z = [1,2,3],
colorbar = {'Title':'Colorbar title goes here'})
mylayout = dict(geo={'scope':'usa'})
choromap = go.Figure(data = [data], layout=mylayout, skip_invalid=True)
iplot(choromap)
问题是,当 运行最后一行 iplot(choromap)
时,我得到这个空图
虽然在教程中出现了另一张图
怎么了?
请注意,我安装了 cufflinks-0.17.3 plotly-4.5.4
您是否尝试干净地安装 plotly?
使用 pip 卸载 plotly
!pip uninstall plotly
然后使用conda卸载plotly
!conda uninstall plotly
之后,使用pip安装最后一个版本
!pip install plotly
检查 Plotly 版本
import plotly
plotly.__version__
已解决
在我的代码中有 2 个错误:
第
行
type= 'cloropleth',
我拼错了值 'cloropleth'
,正确的值是 'choropleth'
、
然后在行
colorbar = {'Title':'Colorbar title goes here'})
我有 'Title'
,其中正确的键是 'title'
(小写)。
修复了它们,现在地图可以正确显示了。
此外,没有必要安装 chart_studio
。
所以最后正确的代码是:
import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
data = dict(type= 'choropleth',
locations = ['AZ','CA','NY'],
locationmode = 'USA-states',
colorscale = 'Portland',
text = ['text 1','text 2','text 3'],
z = [1,2,3],
colorbar = {'title':'Colorbar title goes here'})
mylayout = dict(geo={'scope':'usa'})
choromap = go.Figure(data = [data], layout=mylayout)
iplot(choromap)
我正在关注有关使用 plotly 的 python 教程。
这是一些我必须运行导入我将使用的函数和方法的命令
import plotly.plotly as py
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
然而,当我 运行 在我的 jupyter notbook 上命令时,它说 plotly 的使用已被弃用,它建议我使用模块 chart_studio 代替(错误指向行 import plotly.plotly as py
):
ImportError: The plotly.plotly module is deprecated, please install the chart-studio package and use the chart_studio.plotly module instead.
所以我运行
pip install chart_studio
并尝试用来自 chart_studio
模块的函数和方法替换上面的行。
这是我的代码:
import chart_studio.plotly as py
import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
data = dict(type= 'cloropleth',
locations = ['AZ','CA','NY'],
locationmode = 'USA-states',
colorscale = 'Portland',
text = ['text 1','text 2','text 3'],
z = [1,2,3],
colorbar = {'Title':'Colorbar title goes here'})
mylayout = dict(geo={'scope':'usa'})
choromap = go.Figure(data = [data], layout=mylayout, skip_invalid=True)
iplot(choromap)
问题是,当 运行最后一行 iplot(choromap)
时,我得到这个空图
虽然在教程中出现了另一张图
怎么了?
请注意,我安装了 cufflinks-0.17.3 plotly-4.5.4
您是否尝试干净地安装 plotly?
使用 pip 卸载 plotly
!pip uninstall plotly
然后使用conda卸载plotly
!conda uninstall plotly
之后,使用pip安装最后一个版本
!pip install plotly
检查 Plotly 版本
import plotly
plotly.__version__
已解决
在我的代码中有 2 个错误:
第
行type= 'cloropleth',
我拼错了值 'cloropleth'
,正确的值是 'choropleth'
、
然后在行
colorbar = {'Title':'Colorbar title goes here'})
我有 'Title'
,其中正确的键是 'title'
(小写)。
修复了它们,现在地图可以正确显示了。
此外,没有必要安装 chart_studio
。
所以最后正确的代码是:
import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
data = dict(type= 'choropleth',
locations = ['AZ','CA','NY'],
locationmode = 'USA-states',
colorscale = 'Portland',
text = ['text 1','text 2','text 3'],
z = [1,2,3],
colorbar = {'title':'Colorbar title goes here'})
mylayout = dict(geo={'scope':'usa'})
choromap = go.Figure(data = [data], layout=mylayout)
iplot(choromap)