MATLAB imread() 错误的灰度图
MATLAB imread() wrong gray scale
我用 paint.net 制作了一个简单的灰度图像：
然后我简单地使用 MATLAB imread() 读取图像并得到类似这样的结果（对于 Octave 也是如此）：
我检查了背景值，它是 55 而不是 255。
然后我在 Python 中使用 pyplot.imread() 尝试了同样的事情并得到了预期的结果：
即使我在 MATLAB 中阅读像 Lena 这样的东西时，我也看到过几次——灰度完全混乱了。有谁知道 imread 在 MATLAB（和 Octave）中有什么问题？
您的 PNG 图片是 RGB 图片，不是灰度图片。它被保存为索引图像，这意味着 56 个不同的 RGB 值存储在 table 中，图像通过为每个像素指定索引来引用这些 RGB 值。
您看到的图像包含颜色 table 的索引，而不是保存的实际 RGB 值。
您需要阅读指数和色图如下：
[img,cm] = imread('https://i.stack.imgur.com/rke2o.png');
接下来，您可以使用ind2rgb, or, given that you are looking for a gray-value image, you can recover the gray-values using ind2gray恢复原始RGB图像：
img = ind2gray(img,cm);
我用 paint.net 制作了一个简单的灰度图像：
然后我简单地使用 MATLAB imread() 读取图像并得到类似这样的结果（对于 Octave 也是如此）：
我检查了背景值，它是 55 而不是 255。
然后我在 Python 中使用 pyplot.imread() 尝试了同样的事情并得到了预期的结果：
即使我在 MATLAB 中阅读像 Lena 这样的东西时，我也看到过几次——灰度完全混乱了。有谁知道 imread 在 MATLAB（和 Octave）中有什么问题？
您的 PNG 图片是 RGB 图片，不是灰度图片。它被保存为索引图像，这意味着 56 个不同的 RGB 值存储在 table 中，图像通过为每个像素指定索引来引用这些 RGB 值。
您看到的图像包含颜色 table 的索引，而不是保存的实际 RGB 值。
您需要阅读指数和色图如下：
[img,cm] = imread('https://i.stack.imgur.com/rke2o.png');
接下来，您可以使用ind2rgb, or, given that you are looking for a gray-value image, you can recover the gray-values using ind2gray恢复原始RGB图像：
img = ind2gray(img,cm);