我如何重塑这些数据以使用 Plotly

Question

我正在尝试使用 Plotly Express 在数据框中绘制数据。问题在于数据采用宽格式，其中位置 ('Country'、'State') 作为行索引，而列是时间序列中的各个日期。我无法将数据转换为长格式。

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import numpy as np
import pandas as pd


# Create the data frame
nam = ['Country','State']
tups = [
    ('US', 'Westchester County, NY'),
    ('US', 'King County, WA'),
    ('US', 'Diamond Princess'),
    ('US', 'Santa Clara County, CA'),
    ('US', 'Snohomish County, WA'),
    ('China','Hubei'),
    ('China', 'Anhui'),
    ('China', 'Heibei'),
    ('China', 'Fujian'),
    ('China', 'Beiijing')
]

cols = [
    '3/4/20', '3/5/20', '3/6/20', 
    '3/7/20', '3/8/20', '3/9/20', 
    '3/10/20', '3/11/20', '3/12/20', 
    '3/13/20'
]

a = np.random.random([10])+2
b = np.arange(0,10)
c = np.outer(a,b)

 
idx = pd.MultiIndex.from_tuples(tups)
samp = pd.DataFrame(data = c,columns = cols,index=idx)                    
samp.index.names=nam       
        
samp
# fig = px.line( x='Date', y='values')
# fig.show()

我可以转置数据以获取日期作为行索引，但 plotly 不喜欢它。

谢谢，克里斯

Answer 1

这是DataFrame.melt()可以胜任的工作！

samp.reset_index().melt(id_vars=['Country','State'])

我如何重塑这些数据以使用 Plotly

How do I reshape this data to use Plotly

python

pandas

plotly-express