spatstat 网络上的等级分离和最短路径

grade separation and shortest path on networks in spatstat

我的问题不是关于 spatstat,而是关于 spatsat 的使用和限制。

在计算线性网络上的 pcf 和 k 函数等价物等指标时,使用的是最短路径距离而不是欧氏距离。我有 2015 年的 spatsat 书,我记得在文中某处读到网络上的最短路径计算对天桥、桥梁、地下通道等坡度分离不敏感,因此在选择研究区域时应谨慎或注意这一点解释结果时的局限性。

是否有任何出版物详细讨论了这种分级分离的限制并可能提出了一些解决方法?或一般网络等价物的局限性?

谢谢

spatstat中的线性网络代码可以处理包含立交桥、桥梁、地下通道等的网络。

确实,spatstat 提供的数据集 dendrite 包含其中一些特征。

最短路径计算正确地考虑了这些特征。

唯一的挑战是你不能使用数据转换函数构建网络结构as.linnet.psp,因为它需要一个线段列表并试图猜测 哪些段连接在一个顶点。在这种情况下它会猜错。

必须以某种方式指定连接信息!当你有这些信息时,你可以使用构造函数 linnet 来构建网络对象。可以使用 clickjoin 以交互方式编辑连接。

本书第 713 页对此进行了简要说明(其中还提到了 dendrite)。

spatstat可以处理的网络比第711页描述的简单模型稍微通用一些。线可以交叉而不相交。

很抱歉文档很简洁,但其中大部分信息一直保密直到最近(我们的博士生正在完成)。