Pandas: 我怎样才能用单独的 y 轴绘图，但仍然控制顺序？

Question

我正在尝试在一个图中绘制多个时间序列。尺度不同，所以它们需要单独的 y 轴，我希望特定时间序列的 y 轴在右边。我也希望那个时间序列落后于其他时间序列。但我发现当我使用 secondary_y=True 时，这个时间序列总是被带到前面，即使绘制它的代码出现在其他代码之前。使用 secondary_y=True 时如何控制绘图的顺序（或者有替代方法）？

此外，当我使用 secondary_y=True 时，左侧的 y 轴不再适应适当的值。这个有固定的吗？

# imports
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# dummy data 
lenx = 1000
x = range(lenx)
np.random.seed(4)
y1 = np.random.randn(lenx)
y1 = pd.Series(y1, index=x)
y2 = 50.0 + y1.cumsum()

# plot time series.
# use ax to make Pandas plot them in the same plot.
ax = y2.plot.area(secondary_y=True)
y1.plot(ax=ax)

所以我想要的是在绿色时间序列后面绘制蓝色区域，并让左侧 y 轴为绿色时间序列取适当的值：

https://i.stack.imgur.com/6QzPV.png

Answer 1

也许像下面这样使用 matplotlib.axes.Axes.twinx instead of using secondary_y, and then following the approach in 将孪生轴移动到背景：

# plot time series.
fig, ax = plt.subplots()

y1.plot(ax=ax, color='green')
ax.set_zorder(10)
ax.patch.set_visible(False)

ax1 = ax.twinx()
y2.plot.area(ax=ax1, color='blue')

Pandas: 我怎样才能用单独的 y 轴绘图，但仍然控制顺序？

Pandas: How can I plot with separate y-axis, but still control the order?

plot

axis

time-series

matplotlib

pandas