当 Pandas 在多个带有颜色标签的子图中创建散点图时无法设置 xlabel

Question

当

时，我无法设置绘图的xlabel

我用Pandas制作scatter图
在多个子图中
并指定 c 颜色属性列。

例如，这很好用：我可以看到 xlabel:

import numpy as np
import pandas as pd
import pylab as plt
plt.ion()

foo = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 5), columns='a b c d e'.split())

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
foo.plot.scatter(x='a', y='b', ax=ax1)
foo.plot.scatter(x='a', y='c', ax=ax2)
ax2.set_xlabel('xxx')  # works

然而，下面的轻微扭曲，我设置颜色 c 字段，没有设置 xlabel:

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
foo.plot.scatter(x='a', y='b', ax=ax1, c='c')
foo.plot.scatter(x='a', y='c', ax=ax2, c='c')
ax2.set_xlabel('xx')  # NO x label

plt.xlabel 也不行。 ax2.get_xlabel() returns 我期望的 "xx"，但它不可见：

在这种情况下，如何获得 xlabel？ Pandas Github repo 有 3000 多个未解决的问题，与其将其作为错误提交，我宁愿找到一个面向 Matplotlib 的解决方法来呈现 xlabel。（Python 3.8.1，Pandas 1.0.3，Matplotlib 3.2.0。）

编辑：从数字列名称移至文本列名称，因为它会引起混淆。

Answer 1

出于某种原因，xlabel 的可见性被设置为 False，要绕过它，您只需要做

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
foo.plot.scatter(x='a', y='b', ax=ax1, c='c')
foo.plot.scatter(x='a', y='c', ax=ax2, c='c')
ax2.set_xlabel('xxx')
ax2.xaxis.get_label().set_visible(True)

这会给你

当 Pandas 在多个带有颜色标签的子图中创建散点图时无法设置 xlabel

Unable to set xlabel when when Pandas creates scatter plot in multiple subplots with color label

python

pandas

matplotlib

axis-labels

graphing