如何跟踪 Python 中的函数调用？
How to trace a function call in Python?
如何从头到尾跟踪 Python 代码？那展示了整个执行流程，从先调用哪个函数，执行了哪些操作，到整个流程结束。
看这个示例代码，它接收一个操作类型（加法或减法）和两个值（x和y），根据操作执行这两个值并在最后显示消息：
def calc(op, x, y):
if op == 'sum':
return x + y
elif op == 'subtraction':
return x - y
def msg(op, x, y):
if op == 'sum':
result = calc(op, x, y)
return "The result of the sum is: " + str(result)
elif op == 'subtraction':
result = calc(op, x, y)
return "The result of the subtraction is: " + str(result)
if __name__ == '__main__':
my_sum = msg('sum', 3, 2)
print(my_sum)
所以这个 "tracking from start to finish" 看起来像这样：
- 第 17 行：
if __name__ == '__main__':
- 第 18 行：
my_sum = msg('sum', 3, 2)
- 第 8 行：
def msg(op, x, y):
- 第 9 行：
if op == 'sum':
- 第 10 行：
result = calc(op, x, y)
- 第 1 行：
def calc(op, x, y):
- 第 2 行：
if op == 'sum':
- 第 3 行：
return x + y
- 第 11 行：
return "The result of the sum is:" + str(result)
- 第 19 行：
print(my_sum)
最后 returns 消息 "The result of the sum is: 5".
您可以分析您的 Python 脚本。
Python 本身，在标准库中，有 [分析器] (https://docs.python.org/3/library/profile.html#introduction-to-the-profilers) to profile and trace your script. Also, there are a visual library called [Tuna] (https://github.com/nschloe/tuna) that can help you to graphically profile your script. Maybe, you can use another tool, to easy trace your entire script, called [KCacheGrind] (https://kcachegrind.github.io/html/Home.html)，它显示了函数调用的视觉导向跟踪。
如何从头到尾跟踪 Python 代码？那展示了整个执行流程，从先调用哪个函数，执行了哪些操作，到整个流程结束。
看这个示例代码，它接收一个操作类型（加法或减法）和两个值（x和y），根据操作执行这两个值并在最后显示消息：
def calc(op, x, y):
if op == 'sum':
return x + y
elif op == 'subtraction':
return x - y
def msg(op, x, y):
if op == 'sum':
result = calc(op, x, y)
return "The result of the sum is: " + str(result)
elif op == 'subtraction':
result = calc(op, x, y)
return "The result of the subtraction is: " + str(result)
if __name__ == '__main__':
my_sum = msg('sum', 3, 2)
print(my_sum)
所以这个 "tracking from start to finish" 看起来像这样：
- 第 17 行：
if __name__ == '__main__': - 第 18 行：
my_sum = msg('sum', 3, 2) - 第 8 行：
def msg(op, x, y): - 第 9 行：
if op == 'sum': - 第 10 行：
result = calc(op, x, y) - 第 1 行：
def calc(op, x, y): - 第 2 行：
if op == 'sum': - 第 3 行：
return x + y - 第 11 行：
return "The result of the sum is:" + str(result) - 第 19 行：
print(my_sum)
最后 returns 消息 "The result of the sum is: 5".
您可以分析您的 Python 脚本。 Python 本身，在标准库中，有 [分析器] (https://docs.python.org/3/library/profile.html#introduction-to-the-profilers) to profile and trace your script. Also, there are a visual library called [Tuna] (https://github.com/nschloe/tuna) that can help you to graphically profile your script. Maybe, you can use another tool, to easy trace your entire script, called [KCacheGrind] (https://kcachegrind.github.io/html/Home.html)，它显示了函数调用的视觉导向跟踪。