比较 one-hot-encoded 列 header 和预测标签
Compare one-hot-encoded column header and predicted labels
我有 3 个 one-hot-encoded 列，其中 header 名称是标签，还有一个预测列 preds，其中预测标签（见图）。我想通过比较 preds 中的标签和 1 编码列 header.
来计算我的预测性能
在这个例子中，我只有 20% 预测正确。
在 pandas 中有快速的方法吗？
IIUC，DataFrame.lookup and np.mean
df[['Type_1','Type_2','Type_3']].lookup(df.index, df['preds']).mean() * 100
我有 3 个 one-hot-encoded 列，其中 header 名称是标签，还有一个预测列 preds，其中预测标签（见图）。我想通过比较 preds 中的标签和 1 编码列 header.
在这个例子中，我只有 20% 预测正确。
在 pandas 中有快速的方法吗？
IIUC，DataFrame.lookup and np.mean
df[['Type_1','Type_2','Type_3']].lookup(df.index, df['preds']).mean() * 100