同时枚举两个列表

Question

我有两个列表： 1.List 个 IPA 符号 - M 2.List 个单词 - N

现在我需要创建第三个列表 X = [N,M]，其中对于在单个单词中找到的每个 IPA 符号，我必须为新列表分配 1 和 0。例如，如果 M = ['ɓ ', 'u', 'l', 'i', 'r', 't', 'ə', 'w', 'a', 'b'] 并且为简单起见，N 只有两个词 = ['ɓuli', 'rutə']，那么输出应该如下所示 X = [[1,1,1,1,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,1,0,0,0]]

所以它是一种共现矩阵，但更简单 - 因为我不需要计算符号在单词中出现的次数。当符号出现在适当位置的单词中时，我只需要将 1 分配给 X。也许我想太多了，但我似乎无法找到一种方法来保存两个列表的索引。这是我的代码片段：

M = ['ɓ', 'u', 'l', 'i', 'r', 't', 'ə', 'w', 'a', 'b'] 
N = ['ɓuli', 'rutə']
X = np.zeros((len(N), len(M)))

for n_idx in range(len(N)):
    print('Current word index', n_idx)
    for symbol in N[n_idx]:
        if symbol in M:
            print(symbol, 'found, at word index', n_idx, ', and symbol index')
            # if found then ad to X at proper position

#Expected result
X = [[1,1,1,1,0,0,0,0,0,0], 
     [0,1,0,0,1,1,1,0,0,0]]

Answer 1

你可以这样做。只需循环您需要与其他列表检查的单词并进行比较。

M=['a','e','i','o','u']
N=['stack','overflow']
output=[]
for words in N:
    words_output=[]
    for v in M:
        o = 1 if v in words else 0
        words_output.append(o)
    output.append(words_output)

output:
[[1, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 1, 0]]

Answer 2

试试这个

M = ['ɓ', 'u', 'l', 'i', 'r', 't', 'ə', 'w', 'a', 'b'] 
N = ['ɓuli', 'rutə']
result = []
for n in N:
    tmp = []
    characters = list(n)
    for m in M:
        tmp.append(1 if m in characters else 0)
    result.append(tmp)
print(result)
#[[1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
# [0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0]]

Answer 3

您可以使用此行构建这样的索引：

X = [[1 if e in s else 0 for e in M] for s in N]

这是一个在字母和单词上循环的双重理解列表。但是，您应该使用 sklearn 等库来更有效地执行此类操作（例如 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer.html）

同时枚举两个列表

Enumerate two lists at the same time

python

string

nlp

list

text-mining