调查加权 t 检验未显示 r 中均值的正确差异？

Question

我正在使用 R 中的复杂调查数据进行分析。但是，当我使用调查包中的 svyttest 来执行设计基础 t 检验时，它没有提供正确的均值差异

svyby(~preds,~SDDSRVYR,svymean, design=subset(data, age==2))
   SDDSRVYR     preds         se
7         7 0.2340050 0.01161363
10       10 0.3159294 0.01076532

tt<-svyttest(preds~SDDSRVYR, design=subset(data, age==2))
> tt

    Design-based t-test

data:  preds ~ SDDSRVYR
t = 5.1734, df = 30, p-value = 1.428e-05
alternative hypothesis: true difference in mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 0.01696236 0.03765392
sample estimates:
difference in mean 
        0.02730814

如您所见，均值差异约为 0.082，但 t 检验显示其为 0.03。我不明白 t 检验是如何计算均值的吗？我无法想象它与 svymean 有什么不同...或者这可能是一个编码问题？

Answer 1

我发现答案-SDDSRVYR 被视为连续的（它取值 7 和 10）。不是二进制

svyttest(preds~factor(SDDSRVYR), design=subset(data, age==2))

Design-based t-test

data:  preds ~ factor(SDDSRVYR)
t = 5.1734, df = 30, p-value = 1.428e-05
alternative hypothesis: true difference in mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 0.05088707 0.11296176
sample estimates:
difference in mean 
        0.08192442

调查加权 t 检验未显示 r 中均值的正确差异？

survey weighted t test not showing correct difference in mean in r?

r

survey