Google Colab 停止了 运行 我的 train.py 代码看似随机的单元格

Question

Colab image 我正在使用 tensorflow 1.15.2 并在 google colab 中训练对象检测模型。当我 运行 代码 -

!python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.config

它将在短时间内按预期运行。我要么只完成 200 次迭代，要么可以进行 7000 次，然后在最后显示 ^c，表示它停止了训练。

我听说会话断开了，所以我设置了一个自动答题器来保持页面活动，但它仍然停止。任何阻止它停止的帮助将不胜感激。

编辑：这里是笔记本的 link：https://colab.research.google.com/drive/1KkLSaJCoiN4P0HKg-oEMTG9kfSJl6BqM

Answer 1

我发现我 运行 内存不足，你需要强制 google colab 给你 25g 的 ram，而不是通常开始时的 12g。