运行 GCP 上的 Tensorflow 应用程序的最佳实践？
Best practice to run Tensorflow app on GCP?
我希望 运行 一个使用 Tensorflow 运行 模拟并将结果输出到 csv 文件的 Python 应用程序。
我想 运行 它在 GCP 上。我的计划是使用 Tony.
在 Dataproc 集群中 运行 它
似乎有很多 GCP 方法可以做 ML 的事情，比如使用 AI Platform，我想知道是否有 easier/better 方法可以实现我的目标。
我建议使用 Google Cloud AI platform 来实现您的目标，因为如果您不依赖 Hadoop 生态系统，则无需在 Dataproc 上使用 Tony，它应该更容易使用 Google 适用于您的用例的云 AI 平台。
我希望 运行 一个使用 Tensorflow 运行 模拟并将结果输出到 csv 文件的 Python 应用程序。
我想 运行 它在 GCP 上。我的计划是使用 Tony.
在 Dataproc 集群中 运行 它似乎有很多 GCP 方法可以做 ML 的事情，比如使用 AI Platform，我想知道是否有 easier/better 方法可以实现我的目标。
我建议使用 Google Cloud AI platform 来实现您的目标，因为如果您不依赖 Hadoop 生态系统，则无需在 Dataproc 上使用 Tony，它应该更容易使用 Google 适用于您的用例的云 AI 平台。