对于不同比例的绘图，在同一水平网格上获取刻度

Question

这个site很好地描述了如何在同一个图上绘制两条不同比例的线。但是，如果我绘制一个水平网格，则 y 刻度没有对齐，如下图所示。

有没有办法添加刻度以使其对齐（例如，左侧的 5000 与右侧的 0.50 对齐等）？

Answer 1

可以通过将它们的 ylim 设置为对应的左侧 ylim 来对齐右侧刻度：

ymin1, ymax1 = ax1.get_ylim()
ax2.set_ylim(ymin1 / 10000, ymax1 / 10000)

或者将两个轴的ylims设置为最宽的范围：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create some mock data
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)

fig, ax1 = plt.subplots()

color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()  # instantiate a second axes that shares the same x-axis

color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color)  # we already handled the x-label with ax1
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ymin1, ymax1 = ax1.get_ylim()
ymin2, ymax2 = ax2.get_ylim()
ymin1 = min(ymin1, ymin2 * 10000)
ymax1 = max(ymax1, ymax2 * 10000)
ax1.set_ylim(ymin1, ymax1)
ax2.set_ylim(ymin1 / 10000, ymax1 / 10000)

ax1.grid(True, axis='y')
fig.tight_layout()  # otherwise the right y-label is slightly clipped
plt.show()

对于不同比例的绘图，在同一水平网格上获取刻度

Getting ticks on same horizontal grid for plots with different scale

python

axes

matplotlib

python-3.x

subplot