来自for循环的R中的连续到离散切割四分位数

Question

我正在尝试创建一堆基于多列的四分位数切割列。例如，

dataset[,412:422] <- NA

for( i in 50:60){
for(j in 412:422){
     dataset[,j] <- cut(dataset[,i], 
                                      breaks=unique(quantile(dataset[,i],probs=seq(.1,1,by=.1),na.rm=T)), 
                                      include.lowest=TRUE)
    } 
}

我想根据第 50 列到第 60 列的连续变量的分箱创建新的第 412 到 422 列。当我尝试执行上述代码时，我得到的结果是

   V412    V413    V414    V415    V416    V417    V418    V419 V420    V421    V422
(56,64] (56,64] (56,64] (56,64] (56,64] (56,64] (56,64] (56,64] (56,64] (56,64] (56,64]
 <NA>    <NA>    <NA>    <NA>    <NA>    <NA>    <NA>    <NA>  <NA>    <NA>    <NA>


......

<NA>    <NA>    <NA>    <NA>    <NA>    <NA>    <NA>    <NA> <NA>    <NA>    <NA>

我不确定我哪里出错了。任何帮助将不胜感激！！！

Answer 1

这个问题更多的是关于你的数据是否有条理和整洁。有很多方法可以做到这一点。

我建议将您要合并的数据分离出来 data.frame。

x=dataset[, 50:60]

然后通过使用所需参数创建函数并使用 apply

将这些列合并到新列中

函数：

mycut=function(x)  cut(x, 
                       breaks=unique(quantile(x,probs=seq(.1,1,by=.1),na.rm=T)), 
                       include.lowest=TRUE)

申请：

xbin=apply(x,2,mycut)

然后将 xbin 放回您的数据集中并适当命名。

来自for循环的R中的连续到离散切割四分位数

Continuous to discrete cut quartile in R from for loop

r

loops

for-loop

cut

quartile